491 Ciência de Dados Degree Programs

A ciência dos dados é continuamente classificada como uma das profissões mais procuradas. A necessidade de profissionais capazes de gerir e tirar partido dos dados é mais clara do que nunca. O currículo ensinado neste programa foi concebido para satisfazer as necessidades multidisciplinares em expansão dos profissionais de dados. Ao abranger uma vasta gama de tópicos, o programa aborda a grande variedade de competências necessárias para trabalhar em projectos bem sucedidos baseados em dados. Os tópicos abrangidos incluem a descoberta e a previsão baseadas em dados, a engenharia de dados em escala (inspeção, limpeza, transformação e modelação de dados), dados estruturados e não estruturados, estatística computacional, reconhecimento de padrões, extração de dados, visualização de dados, bases de dados, SQL, programação Python e aprendizagem automática.\n\nO Programa de Certificação Acelerada (ACP) em Ciência de Dados da UC Irvine, com a duração de 3 meses e a nível de pós-graduação, abrange uma vasta gama de tópicos em ciência de dados, incluindo descoberta e previsão orientada por dados, engenharia de dados em escala (inspeção, limpeza, transformação e modelação de dados), dados estruturados e não estruturados, estatística computacional, reconhecimento de padrões, extração de dados, visualização de dados, bases de dados, SQL, Python e aprendizagem automática.

Actualmente, várias disciplinas científicas e humanísticas fazem forte uso de dados digitais, principalmente para analisar processos de tomada de decisão. Os graduados em "Ciência e engenharia de dados" desempenham um papel fundamental em todas essas disciplinas. Você se tornará Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados, profissionais com forte capacidade de abstração e abordagem analítica interdisciplinar.

Seguir uma carreira em ciência de dados é uma das melhores escolhas que um estudante pode fazer. O Mestrado em Ciência de Dados foi considerado o emprego com maior crescimento em 2017 pelo LinkedIn e, em 2018, a Glassdoor classificou o cientista de dados como o melhor emprego nos Estados Unidos. De acordo com um estudo recente da PricewaterhouseCoopers, "os melhores empregos atualmente na América incluem títulos como cientista de dados, engenheiro de dados e analista de negócios".

O Certificado em Ciência de Dados destina-se a estudantes que possuem um Bacharel em Ciências em uma área de Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática (STEM), mas que não têm experiência suficiente em Ciência de Dados para ser admitido no Mestrado em Ciência de Dados.

A licenciatura em Ciência de Dados e Tecnologia de Big Data é uma nova área interdisciplinar emergente de Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Matemática e Estatística. Os cursos estão principalmente envolvidos em como usar a Tecnologia da Computação, métodos de Inteligência Artificial e teoria da Estatística para resolver problemas de análise de inteligência de Big Data, processamento e tomada de decisão em aplicações industriais.

A ciência de dados é uma nova fronteira do conhecimento humano e um novo domínio de descoberta. Os cientistas de dados têm as habilidades analíticas e de programação necessárias para extrair conhecimento valioso dos dados. O crescente setor de tecnologia está se tornando rapidamente o epicentro da ciência de dados.

O M.Sc. programa em programas de ciência de dados executado pela Faculdade de Matemática e Ciência da Informação está entre os primeiros programas europeus em Ciência de Dados e é totalmente focado em engenharia de dados e análise de dados.

Obtenha uma licenciatura em Ciência de Dados e proteja os dados mais importantes do mundo. Ganhe experiência na análise de grandes volumes de dados, na extração de conhecimentos e na tomada de decisões informadas. Prepare-se para uma carreira à prova de futuro em sectores como as finanças, os cuidados de saúde e a tecnologia, moldando o panorama digital.

O Bacharelado em Ciência de Dados é um programa de graduação em tempo integral baseado em pesquisa que abrange as disciplinas acadêmicas de ciência da computação, ciência da informação, estatística, linguística computacional e ética de dados. A língua de ensino é o inglês. Ao longo dos estudos é aplicada uma estreita colaboração com a indústria (inter)nacional. Palestras convidadas são organizadas com frequência e os cursos são ministrados por uma combinação de funcionários nacionais e internacionais de parceiros acadêmicos e empresariais.

O Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial destina-se a licenciados que pretendam especializar-se numa das profissões mais procuradas no século XXI. O currículo combina cursos de tecnologia, programação e ciência de dados com outros como análise e gestão de dados.

O programa oferece uma formação essencial, como conhecimentos quantitativos, estatísticas, tecnologia de extração de dados e ferramentas informáticas para aplicações emergentes no mundo real. Num ambiente interprofissional, os estudantes recebem as ferramentas necessárias para desenvolver conhecimentos teóricos e metodológicos em ciência dos dados, competências de comunicação e consciência ética.

O Programa Doutoral em Ciência de Dados da Universidad Loyola oferece a possibilidade de analisar e conhecer em profundidade os métodos, processos e técnicas inovadoras de análise estatística, programação matemática e inteligência artificial. Por meio de uma abordagem prática multidisciplinar, o programa permite abordar cientificamente diferentes problemas socioeconômicos complexos por meio das técnicas oferecidas pela ciência de dados.

O programa da IU oferece treinamento avançado e experiência no tratamento e análise de dados em grande escala, permitindo extrair insights valiosos, tomar decisões informadas e impulsionar a inovação baseada em dados em todos os setores. Com o diploma da IU em Ciência de Dados, você será um especialista nos desenvolvimentos atuais em software, engenharia de infraestrutura e tecnologia de big data. Ao equipá-lo com as habilidades certas, este programa irá ajudá-lo a se transformar em um especialista capaz de desenvolver aplicativos e sistemas desafiadores de ciência de dados, tanto no setor privado quanto no público.

Este programa de mestrado interdisciplinar de dois anos fornecerá a você uma compreensão dos métodos e algoritmos de última geração da ciência de dados por meio de experiência prática com as ferramentas e sistemas mais recentes do setor. Após a graduação, você estará qualificado para trabalhar em uma variedade de cargos em projetos centralizados em dados, bem como buscar estudos de doutorado em ciência de dados.

O Big Data está transformando todos os aspectos do nosso mundo, e entender como ele funciona continuará sendo uma área-chave de especialização para todos os setores e indústrias, incluindo negócios, saúde, educação e governo. Estudar ciência de dados é entender o que significa ser um solucionador de problemas do século XXI que pode transformar informações em insights. Como estudante de ciência de dados na Canisius, você desenvolverá um conjunto básico de habilidades técnicas em matemática, ciência da computação e inteligência de negócios. Por meio do aprendizado experimental, você usará a tecnologia mais recente para explorar e analisar conjuntos de dados e antecipar como eles podem ser aplicados a várias situações de resolução de problemas.

Nosso MBA em Ciência de Dados é para gerentes e líderes que desejam explorar o mundo dos dados, IA, aprendizado de máquina e a ciência por trás do gerenciamento de dados. Este programa de MBA não trata de fundamentos estatísticos ou matemáticos complexos por trás da ciência de dados, mas sim de ajudá-lo a entender os dados, entender como funciona a ciência de dados e do que se trata a IA ou o aprendizado de máquina.

O programa mestre de ciência de dados aplicada foi desenvolvido por especialistas em ciência de dados em estreita colaboração com as principais partes interessadas da indústria e do governo para fornecer treinamento prático e técnico aprofundado, projetado para posicionar os graduados para o sucesso na carreira neste campo de vital importância e de rápido crescimento.

Concebido para desenvolver conhecimentos e competências de investigação em Ciência de Dados, uma compreensão da ecologia em que um Cientista de Dados opera e competências profissionais em técnicas de MSc em Ciência de Dados, o programa também promove abordagens reflexivas e analíticas na prática e investigação baseadas no trabalho.