O programa de estudo "Matemática e Ciência de Dados" foi projetado para oferecer educação de ponta baseada em tecnologia, cultivando especialistas altamente qualificados e proficientes em matemática, estatística, ciência de dados e programação. O programa de estudos oferece três subprogramas especializados: Ciência de Dados, Matemática Tecnológica e Matemática Pura.

O Certificado em Ciência de Dados destina-se a estudantes que possuem um Bacharel em Ciências em uma área de Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática (STEM), mas que não têm experiência suficiente em Ciência de Dados para ser admitido no Mestrado em Ciência de Dados.

A licenciatura em Ciência de Dados e Tecnologia de Big Data é uma nova área interdisciplinar emergente de Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Matemática e Estatística. Os cursos estão principalmente envolvidos em como usar a Tecnologia da Computação, métodos de Inteligência Artificial e teoria da Estatística para resolver problemas de análise de inteligência de Big Data, processamento e tomada de decisão em aplicações industriais.

A ciência de dados é uma nova fronteira do conhecimento humano e um novo domínio de descoberta. Os cientistas de dados têm as habilidades analíticas e de programação necessárias para extrair conhecimento valioso dos dados. O crescente setor de tecnologia está se tornando rapidamente o epicentro da ciência de dados.

O M.Sc. programa em programas de ciência de dados executado pela Faculdade de Matemática e Ciência da Informação está entre os primeiros programas europeus em Ciência de Dados e é totalmente focado em engenharia de dados e análise de dados.

Obtenha uma licenciatura em Ciência de Dados e proteja os dados mais importantes do mundo. Ganhe experiência na análise de grandes volumes de dados, na extração de conhecimentos e na tomada de decisões informadas. Prepare-se para uma carreira à prova de futuro em sectores como as finanças, os cuidados de saúde e a tecnologia, moldando o panorama digital.

O Bacharelado em Ciência de Dados é um programa de graduação em tempo integral baseado em pesquisa que abrange as disciplinas acadêmicas de ciência da computação, ciência da informação, estatística, linguística computacional e ética de dados. A língua de ensino é o inglês. Ao longo dos estudos é aplicada uma estreita colaboração com a indústria (inter)nacional. Palestras convidadas são organizadas com frequência e os cursos são ministrados por uma combinação de funcionários nacionais e internacionais de parceiros acadêmicos e empresariais.

O Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial destina-se a licenciados que pretendam especializar-se numa das profissões mais procuradas no século XXI. O currículo combina cursos de tecnologia, programação e ciência de dados com outros como análise e gestão de dados.

Em uma era definida pela tomada de decisões baseada em dados, nosso programa de Bacharelado em Ciência de Dados é a sua porta de entrada para uma carreira dinâmica e emocionante na interseção de tecnologia, matemática e negócios. À medida que o mundo se torna cada vez mais dependente de dados para informar e moldar o nosso futuro, os profissionais que conseguem aproveitar o poder dos dados são muito procurados.

Os avanços tecnológicos alteraram drasticamente a forma como as empresas funcionam, e os conhecimentos em análise empresarial e ciência de dados são essenciais para tirar partido da tecnologia para obter os melhores resultados. Aplicando uma abordagem prática, este programa de Mestrado em Análise Empresarial e Ciência de Dados dá aos estudantes uma base abrangente em ciência de dados, utilizando software, ferramentas e aplicações líderes da indústria.

O programa oferece uma formação essencial, como conhecimentos quantitativos, estatísticas, tecnologia de extração de dados e ferramentas informáticas para aplicações emergentes no mundo real. Num ambiente interprofissional, os estudantes recebem as ferramentas necessárias para desenvolver conhecimentos teóricos e metodológicos em ciência dos dados, competências de comunicação e consciência ética.

O programa da IU oferece treinamento avançado e experiência no tratamento e análise de dados em grande escala, permitindo extrair insights valiosos, tomar decisões informadas e impulsionar a inovação baseada em dados em todos os setores. Com o diploma da IU em Ciência de Dados, você será um especialista nos desenvolvimentos atuais em software, engenharia de infraestrutura e tecnologia de big data. Ao equipá-lo com as habilidades certas, este programa irá ajudá-lo a se transformar em um especialista capaz de desenvolver aplicativos e sistemas desafiadores de ciência de dados, tanto no setor privado quanto no público.

Este programa de mestrado interdisciplinar de dois anos fornecerá a você uma compreensão dos métodos e algoritmos de última geração da ciência de dados por meio de experiência prática com as ferramentas e sistemas mais recentes do setor. Após a graduação, você estará qualificado para trabalhar em uma variedade de cargos em projetos centralizados em dados, bem como buscar estudos de doutorado em ciência de dados.

O Big Data está transformando todos os aspectos do nosso mundo, e entender como ele funciona continuará sendo uma área-chave de especialização para todos os setores e indústrias, incluindo negócios, saúde, educação e governo. Estudar ciência de dados é entender o que significa ser um solucionador de problemas do século XXI que pode transformar informações em insights. Como estudante de ciência de dados na Canisius, você desenvolverá um conjunto básico de habilidades técnicas em matemática, ciência da computação e inteligência de negócios. Por meio do aprendizado experimental, você usará a tecnologia mais recente para explorar e analisar conjuntos de dados e antecipar como eles podem ser aplicados a várias situações de resolução de problemas.

O objetivo do programa é formar profissionais reconhecidos internacionalmente em Ciência de Dados que utilizem habilmente o conhecimento atualizado de Estatística, Econometria e Ciência de Dados no desenvolvimento de modelos matemáticos (estatísticos) avançados para instituições públicas e privadas para planejamento, gestão, previsão e avaliação de suas atividades. O programa oferece duas opções de estudo: econometria e ciência de dados.