The American University of Greece Global Campus
MS em Data ScienceBoston, Estados Unidos da América
DURAÇÃO
6 até 12 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
USD 15.300
FORMATO DE ESTUDO
Ensino à distância
Introdução
O Mestrado em Ciência de Dados do Campus Global da AUG prepara profissionais para liderar na economia baseada em dados. Oferecido inteiramente online, o programa combina habilidades técnicas avançadas com uma visão estratégica de negócios. Os alunos participam de cursos práticos em Python, R, aprendizado de máquina, IA, visualização de dados e análise de big data. Através de estudos de caso do mundo real e aprendizagem baseada em projectos, aprendem a extrair conhecimentos, a criar modelos preditivos e a resolver problemas complexos. Os cursos são conduzidos por professores especializados com experiência académica e industrial global. Concebido para profissionais de várias origens, negócios, tecnologia, saúde e muito mais, o programa promove a colaboração interdisciplinar. Os graduados estão prontos para funções de alta demanda, como cientista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina e analista de inteligência de negócios, com salários médios acima de US $ 120.000. Acreditado pela NECHE e autorizado pela MBHE, este grau oferece qualidade e flexibilidade. O MS em Ciência de Dados na AUGGC é a sua plataforma de lançamento para uma carreira à prova de futuro num dos campos de crescimento mais rápido do mundo.
No mundo atual, orientado para os dados, a capacidade de aproveitar o poder dos dados já não é um luxo - é uma necessidade. O nosso programa de Mestrado em Ciência de Dados foi concebido para o transformar de um Cientista de Dados Amador num Líder de Ciência de Dados, equipado com as competências, conhecimentos e confiança para enfrentar os desafios do mundo real e impulsionar o sucesso empresarial.
O nosso programa de Mestrado em Ciência de Dados é mais do que apenas uma série de cursos - é uma viagem. Uma viagem que o levará desde a compreensão dos conceitos básicos da ciência de dados até ao domínio de técnicas avançadas e à liderança de projectos orientados para os dados. Quer pretenda iniciar uma nova carreira, progredir na sua função atual ou simplesmente manter-se na vanguarda, este programa irá equipá-lo com as competências de que necessita para ter sucesso no mundo orientado para os dados de amanhã.
- Duração: Um ano e meio
- Número de cursos: 12 cursos (36 créditos americanos).
- Realização do curso: 100% online
- Pontos de admissão: Os novos alunos são admitidos no início dos períodos de outono, inverno e primavera.
Galeria
Alunos ideais
Nosso programa de Mestrado em Ciência de Dados foi desenvolvido para profissionais ambiciosos e aspirantes a cientistas de dados que buscam desenvolver habilidades técnicas e analíticas requisitadas. Seja em transição para a ciência de dados ou em desenvolvimento profissional, nosso programa oferece as ferramentas necessárias para prosperar no mundo atual, impulsionado por dados.
Candidatos ideais para o mestrado em Ciência de Dados:
- Cientistas de dados aspirantes
- Indivíduos com grande interesse em análise, programação e aprendizado de máquina.
- Recém-formados em áreas STEM (Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística) que buscam ingressar no mercado de trabalho em ciência de dados.
- Pessoas que desejam mudar de carreira e buscam um setor de alto crescimento com oportunidades de emprego lucrativas.
- Profissionais que buscam aprimoramento profissional
- Engenheiros de software, profissionais de TI e analistas que buscam fazer a transição para a ciência de dados.
- Analistas de negócios e profissionais financeiros ansiosos para aplicar a tomada de decisões baseada em dados ao seu trabalho.
- Profissionais que buscam integrar IA e aprendizado de máquina em seus setores (por exemplo, saúde, marketing, cadeia de suprimentos, viagens, etc.).
- Líderes e gerentes empresariais
- Executivos e gerentes que precisam liderar iniciativas baseadas em dados e tomar decisões estratégicas.
- Os líderes de equipe são responsáveis por gerenciar equipes de ciência de dados e análise.
- Empreendedores que desejam alavancar a ciência de dados para o crescimento e a inovação dos negócios.
- Indivíduos com grande interesse em análise, programação e aprendizado de máquina.
- Recém-formados em áreas STEM (Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística) que buscam ingressar no mercado de trabalho em ciência de dados.
- Pessoas que desejam mudar de carreira e buscam um setor de alto crescimento com oportunidades de emprego lucrativas.
- Profissionais que buscam aprimoramento profissional
- Engenheiros de software, profissionais de TI e analistas que buscam fazer a transição para a ciência de dados.
- Analistas de negócios e profissionais financeiros ansiosos para aplicar a tomada de decisões baseada em dados ao seu trabalho.
- Profissionais que buscam integrar IA e aprendizado de máquina em seus setores (por exemplo, saúde, marketing, cadeia de suprimentos, viagens, etc.).
- Líderes e gerentes empresariais
- Executivos e gerentes que precisam liderar iniciativas baseadas em dados e tomar decisões estratégicas.
- Os líderes de equipe são responsáveis por gerenciar equipes de ciência de dados e análise.
- Empreendedores que desejam alavancar a ciência de dados para o crescimento e a inovação dos negócios.
Admissões
Bolsas e Financiamento
Como pagar seu mestrado em ciência de dados no The American University of Greece Global Campus
The American University of Greece Global Campus ( AUGGC ) é orgulhosamente credenciado pela Comissão de Educação Superior da Nova Inglaterra (NECHE) e autorizado pelo Conselho de Educação Superior de Massachusetts. Como uma instituição internacional do ponto de vista de auxílio financeiro, os alunos AUGGC não são elegíveis para auxílio financeiro federal dos EUA. No entanto, temos o compromisso de tornar acessível e acessível uma educação de alta qualidade e reconhecida globalmente.
Nossa mensalidade básica é altamente competitiva para os padrões norte-americanos, e incentivamos os alunos a explorar uma variedade de opções de financiamento, incluindo empréstimos privados, benefícios de mensalidade do empregador e outros recursos financeiros.
Nossa equipe de admissões está disponível para discutir planos de pagamento e ajudar você a identificar as melhores opções para tornar sua educação na AUGGC uma realidade.
Currículo
O Mestrado em Ciência de Dados da AUG Global Campus é um programa de 12 cursos projetado para proporcionar uma experiência de aprendizagem abrangente e flexível. Nosso currículo é estruturado para ajudar os alunos a construir um conhecimento básico sólido , desenvolver habilidades avançadas em ciência de dados e adquirir expertise especializada em áreas de ponta, como Deep Learning, IA Generativa e Previsão de Séries Temporais .
O programa de Mestrado em Ciência de Dados segue uma sequência bem estruturada para garantir que os alunos desenvolvam progressivamente seu conhecimento e expertise. O programa inclui disciplinas básicas, especializações eletivas e um projeto final para proporcionar uma experiência de aprendizado completa e prática.
- Curso de Admissão: Fundamentos da Ciência de Dados
- Todos os alunos começam sua jornada com Fundamentos da Ciência de Dados , um curso essencial projetado para:
- Construa uma base sólida em ferramentas e conceitos de programação, matemática e ciência de dados.
- Crie um ambiente profissional de ciência de dados usando ferramentas como Python, Jupyter Notebooks, Anaconda, PySpark e Git .
- Ofereça experiência prática em um projeto típico de ciência de dados abrangendo análise de dados, manipulação de dados e visualizações de dados com base em conjuntos de dados do mundo real.
- Aumente a confiança capacitando os alunos a obter sucesso inicial na construção de modelos, incluindo técnicas de regressão, classificação e agrupamento.
- Construa uma base sólida em ferramentas e conceitos de programação, matemática e ciência de dados.
- Crie um ambiente profissional de ciência de dados usando ferramentas como Python, Jupyter Notebooks, Anaconda, PySpark e Git .
- Ofereça experiência prática em um projeto típico de ciência de dados abrangendo análise de dados, manipulação de dados e visualizações de dados com base em conjuntos de dados do mundo real.
- Aumente a confiança capacitando os alunos a obter sucesso inicial na construção de modelos, incluindo técnicas de regressão, classificação e agrupamento.
- Cursos Básicos (8 Cursos Obrigatórios)
- Esses cursos básicos garantem uma compreensão abrangente dos principais princípios da ciência de dados:
- Fundamentos da Ciência de Dados (Curso de Admissão)
- Análise de dados e estatística
- Engenharia de Dados
- Processamento de Big Data e Computação em Nuvem
- Engenharia de Recursos
- Métodos avançados de aprendizado de máquina
- Visualização de dados e narrativa para inteligência de negócios e tomada de decisões
- Gestão de Projetos em Ciência de Dados, cumprimento da Ética e IA Responsável
- Fundamentos da Ciência de Dados (Curso de Admissão)
- Análise de dados e estatística
- Engenharia de Dados
- Processamento de Big Data e Computação em Nuvem
- Engenharia de Recursos
- Métodos avançados de aprendizado de máquina
- Visualização de dados e narrativa para inteligência de negócios e tomada de decisões
- Gestão de Projetos em Ciência de Dados, cumprimento da Ética e IA Responsável
- Eletivas de Especialização (Escolha 3 Cursos)
- Os alunos têm a flexibilidade de personalizar sua experiência de aprendizado selecionando três cursos de especialização:
- Aprendizado profundo e redes neurais
- Aplicações de IA Generativa
- Previsão de Séries Temporais
- Processamento de linguagem natural
- Sistemas de Recuperação e Recomendação de Informação
- Aplicações de ML de negócios
- Aprendizado profundo e redes neurais
- Aplicações de IA Generativa
- Previsão de Séries Temporais
- Processamento de linguagem natural
- Sistemas de Recuperação e Recomendação de Informação
- Aplicações de ML de negócios
- Projeto Capstone e Desenvolvimento de Portfólio
- O programa culmina com um projeto final, no qual os alunos aplicam seus conhecimentos a um desafio real de ciência de dados. Este projeto consistirá em:
- Focado no setor, resolvendo problemas empresariais reais com técnicas avançadas de ciência de dados.
- Aprimoramento de portfólio, permitindo que os alunos exibam seus projetos no GitHub para aumentar a empregabilidade.
- Orientado por especialistas, garantindo que os alunos recebam feedback e insights do setor durante todo o processo.
- Focado no setor, resolvendo problemas empresariais reais com técnicas avançadas de ciência de dados.
- Aprimoramento de portfólio, permitindo que os alunos exibam seus projetos no GitHub para aumentar a empregabilidade.
- Orientado por especialistas, garantindo que os alunos recebam feedback e insights do setor durante todo o processo.
- Todos os alunos começam sua jornada com Fundamentos da Ciência de Dados , um curso essencial projetado para:
- Construa uma base sólida em ferramentas e conceitos de programação, matemática e ciência de dados.
- Crie um ambiente profissional de ciência de dados usando ferramentas como Python, Jupyter Notebooks, Anaconda, PySpark e Git .
- Ofereça experiência prática em um projeto típico de ciência de dados abrangendo análise de dados, manipulação de dados e visualizações de dados com base em conjuntos de dados do mundo real.
- Aumente a confiança capacitando os alunos a obter sucesso inicial na construção de modelos, incluindo técnicas de regressão, classificação e agrupamento.
- Cursos Básicos (8 Cursos Obrigatórios)
- Esses cursos básicos garantem uma compreensão abrangente dos principais princípios da ciência de dados:
- Fundamentos da Ciência de Dados (Curso de Admissão)
- Análise de dados e estatística
- Engenharia de Dados
- Processamento de Big Data e Computação em Nuvem
- Engenharia de Recursos
- Métodos avançados de aprendizado de máquina
- Visualização de dados e narrativa para inteligência de negócios e tomada de decisões
- Gestão de Projetos em Ciência de Dados, cumprimento da Ética e IA Responsável
- Eletivas de Especialização (Escolha 3 Cursos)
- Os alunos têm a flexibilidade de personalizar sua experiência de aprendizado selecionando três cursos de especialização:
- Aprendizado profundo e redes neurais
- Aplicações de IA Generativa
- Previsão de Séries Temporais
- Processamento de linguagem natural
- Sistemas de Recuperação e Recomendação de Informação
- Aplicações de ML de negócios
- Projeto Capstone e Desenvolvimento de Portfólio
- O programa culmina com um projeto final, no qual os alunos aplicam seus conhecimentos a um desafio real de ciência de dados. Este projeto consistirá em:
- Focado no setor, resolvendo problemas empresariais reais com técnicas avançadas de ciência de dados.
- Aprimoramento de portfólio, permitindo que os alunos exibam seus projetos no GitHub para aumentar a empregabilidade.
- Orientado por especialistas, garantindo que os alunos recebam feedback e insights do setor durante todo o processo.
Resultado do programa
Ao final do programa de Mestrado em Ciência de Dados , os graduados irão:
- Seja proficiente em projetar, desenvolver e implantar soluções de aprendizado de máquina de ponta a ponta .
- Tenha uma vantagem competitiva no mercado de trabalho com habilidades em ciência de dados e IA prontas para o setor.
- Ser capaz de liderar processos de tomada de decisão baseados em dados em organizações de vários setores.
- Esteja preparado para funções como Cientista de Dados, Analista de Dados, Engenheiro de IA, Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Analista de Inteligência de Negócios, Engenheiro de (Big) Data e similares .
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
A área de ciência de dados continua a oferecer oportunidades de carreira promissoras, com salários competitivos e perspectivas de emprego sólidas. Há uma mudança em direção a cargos especializados, como engenheiros de aprendizado de máquina, engenheiros de dados e engenheiros de IA/ML , afastando-se das posições generalistas de cientistas de dados. (Conselho GSD) Com uma demanda notável pelas seguintes habilidades:
Python é a linguagem de programação mais procurada, aparecendo em 78% das vagas de emprego para cientistas de dados em 2023.
O aprendizado de máquina é mencionado em 69% das listas de empregos.
A demanda por habilidades de processamento de linguagem natural (PLN) aumentou de 5% em 2023 para 19% em 2024. (365DataScience)
Os graduados do programa de Mestrado em Ciência de Dados terão uma vantagem nessas carreiras em vista das habilidades que desenvolverão como resultado do programa de Mestrado em Ciência de Dados.
- Proficiência em programação e ferramentas – Domine Python, Anaconda, Jupyter Notebooks, Pandas, PySpark, BeautifulSoup, Plotly, Streamlit, SQL, Tensorflow, LangChain, Git, etc.
- Fundamentos da ciência de dados – Análise exploratória de dados, técnicas de regressão e classificação com métricas de avaliação de modelos e visualizações correspondentes.
- Engenharia de dados – coletar, armazenar e gerenciar dados, manipulação de dados, criação de pipelines, monitorar desempenho de modelos e desvio de dados.
- Big Data – Trabalhe com conjuntos de dados em larga escala usando PySpark e computação em nuvem.
- Aprendizado de Máquina e IA – Crie modelos complexos de ML e trabalhe com aplicações de aprendizado profundo e IA generativa. Aprenda a projetar experimentos, avaliar o desempenho adequado de modelos e como extrair o máximo dos dados disponíveis.
- Business Intelligence e Storytelling – Apresente suas descobertas de uma forma convincente que impulsione decisões de negócios.
- Gerenciamento de projetos – Entenda o panorama geral, gerencie partes interessadas e lidere projetos de ciência de dados em grandes organizações.
- Desenvolvimento de portfólio – Crie soluções completas de ciência de dados, documentadas no GitHub, exibindo conhecimento especializado para potenciais empregadores.