Eötvös Loránd University

Mestre em Ciência da Computação - Tecnologia Financeira

Este programa é recomendado aos candidatos que:

• Pretende adquirir conhecimentos especializados numa das áreas mais fascinantes e de crescimento mais rápido da Ciência da Computação e Informática Empresarial, Tecnologias Financeiras. À medida que se dá aos computadores a capacidade de pensar, aprender e adaptar-se, num futuro próximo a inteligência artificial impactará largos segmentos da vida quotidiana incluindo Finanças e Banca.
• Pretende participar numa formação inovadora e bem fundamentada para a próxima geração de designers de serviços e arquitectos de software capazes de conceber e projectar sistemas de software inovadores.
• Pretende realizar análises para detectar, descobrir e compreender melhor os dados que nos rodeiam gerados pelos Sistemas de Informação Empresariais, Sistemas de Informação dedicados às Finanças, Indústria Bancária e de Pagamentos, Social Media, Sistemas de Fabrico, Cuidados de Saúde, Sistemas de Apoio à Logística e inúmeros outros no dia a dia.
• Quer ser um analista e developer de sistemas responsável tendo em conta as questões de cibersegurança com o conhecimento e competências certos para poder contribuir para tornar o mundo digital num lugar mais seguro.

Este programa permite que os alunos:

• Obtenha conhecimento atualizado sobre uma das tendências tecnológicas mais dominantes, adquirindo habilidades no design e implementação da próxima geração de soluções de software dotadas de recursos semelhantes aos humanos.
• Aplicar conceitos de aprendizado de máquina, redes neurais, algoritmos de ciência de dados, estatística exploratória avançada para resolver problemas do mundo real com aplicações de inteligência computacional.
• Trabalhe em equipe para orientar o processo de desenvolvimento de software (metodologias modernas e ágeis de engenharia de software integradas ao pensamento de design e métodos centrados no usuário / Design de serviços) de sistemas de informação complexos.
• Adquira habilidades técnicas aprofundadas em técnicas de coleta de dados escalonáveis e métodos de análise de dados. Eles aprendem como usar e desenvolver um conjunto de ferramentas e tecnologias que abordam a captura, processamento, armazenamento, transferência, análise, visualização e conceitos relacionados de dados (por exemplo, acesso a dados, preço de dados e privacidade de dados).
• Ser valioso em ambientes de inovação aberta onde diferentes aspectos (mercado, usuários, aspectos sociais, tecnologias financeiras) se encontram, por meio de sua atitude multidisciplinar.

Os objetivos de aprendizagem para graduados do Fintech Master são:

• Para impactar positivamente a sociedade por meio de tecnologias Fintech;
• Desenhar soluções Fintech que criem valor para diferentes stakeholders e que ajudem a superar as desigualdades sociais;
• Tomar decisões informadas para a engenharia de sistemas de processamento de dados com base na integração de aspectos técnicos, econômicos, éticos e sociais;
• Compreender os aspectos comerciais e os aspectos comportamentais, jurídicos e sociais da Data Science;
• Compreender os conceitos e tecnologias para alcançar a confidencialidade, integridade, autenticidade e proteção da privacidade das informações processadas nas redes;
• Para desenvolver experiência em uma variedade de abordagens para analisar dados para extrair informações significativas;
• Para construir ecossistemas para processamento de big data abordando desafios específicos;
• Conceber e desenvolver métodos e técnicas inovadores para a Ciência de Dados;
• Para desenvolver competências em comunicação, integração de conhecimento, inovação aberta e gestão de tecnologia do ponto de vista de negócios e tecnologia.

A formação geral em economia empresarial e a sólida formação em Finanças e Contabilidade oferecem inúmeras oportunidades de trabalho, desde gerir o seu próprio negócio até trabalhar para prestigiadas empresas multinacionais.

Exemplos de trabalho

No campo

• Tecnologias Financeiras
• Setor Bancário e de Pagamentos: Especialista na área temática
• Especialista em Business Intelligence
• Cientista de dados
• Analista de Sistemas e Desenvolvedor