European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA em Análise de Saúde OnlineDURAÇÃO
18 até 36 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
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PROPINAS
EUR 3.667 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
Misturado, Ensino à distância
* 6.000 euros por ano para países de rendimento mais elevado
Introdução
Com o crescente número de dados eletrônicos de saúde, a demanda por análise de dados no domínio da saúde também está aumentando.
ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate Program fornece aos alunos o conhecimento para ter sucesso como analista operacional e de dados em cuidados de saúde. Ele foi projetado para clínicos e profissionais de TI, bem como recém-formados com uma inclinação para as ciências da vida e saúde.
Ele combina o conhecimento de domínio muito necessário com habilidades práticas de análise de dados orientadas para a carreira. Os alunos são apresentados ao processo de seleção, preparação, análise, interpretação, avaliação e apresentação de dados relacionados ao desempenho do sistema de saúde e eficácia clínica com as várias metodologias e ferramentas de análise de dados.
Destaques:
- Escopo e aplicações de análise de dados em ciências da vida e saúde
- Cursos on-line envolventes permitem que você programe seu aprendizado de acordo com seu trabalho e seu estilo de vida
- Orientação e suporte constantes de guias do setor
- Projetos ao vivo com conjuntos de dados da vida real e problemas de negócios complexos
- Assistência de colocação
- Ferramentas de análise mais populares usadas para analisar dados de saúde
- Aprenda a aplicar conceitos teóricos para resolver problemas de negócios
- Mantém você atualizado sobre as últimas tendências do setor
- Obtenha acesso a instrutores líderes do setor, com experiência significativa em análises de saúde
- Muitas empresas multinacionais estão envolvidas na entrega, orientação e suporte
Algumas das ferramentas e conceitos abordados neste programa são:
Modelos e algoritmos de análise de negócios, análise de RH, programação com R, SQL, Excel, Tableau, sistemas em nuvem, MongoDB, aprendizado de máquina, big data e muito mais.
ESDST oferece Reconhecimento de Experiência Prévia (RPE) e, portanto, um diploma de bacharel formal não é obrigatório para entrar neste programa.
Acreditações:
A Escola Europeia de Ciências e Tecnologia de Dados (ESDST) é uma instituição certificada pela Swiss EduQua com o número de certificação CH23/00000103. A certificação EduQua é uma prova da qualidade da educação oferecida pela ESDST.
Nossos diplomas são concedidos em parceria com a Ascencia Business School, França. Com 5 campi na França e vários centros de estudo no Oriente Médio, a Ascencia Business School é reconhecida pelo Ministério do Trabalho francês no Diretório Nacional de Certificação Profissional (RNCP) . Também é aprovado pelo WES e conta com mais de 6.500 ex-alunos de 75 países.
ESDST é a escola de dados da Rushford Business School, com sede em Genebra, Suíça. A escola oferece programas de graduação superior em Negócios e Gestão. A escola oferece programas exclusivos de MBA em diversas especializações, como agronegócio, finanças e investimentos, marketing, pesquisa clínica.
A ESDST, como escola de dados da Rushford Business School, é membro da IACBE .
O salário médio da American Express para analistas de marketing é de $ 104.942.
Você está pronto para acelerar sua carreira conosco?
Começamos nossos lotes todos os meses! Junte-se hoje!
Galeria
Alunos ideais
Nenhum conhecimento técnico prévio é necessário para se inscrever em nossos programas. Todos os alunos interessados em dominar a tomada de decisões baseada em dados podem participar.
Qualquer pessoa que pretenda tomar decisões baseadas em dados pode participar para aprender como aproveitar os dados, compreender o comportamento do paciente e prever o tratamento como medida de precaução.
Nosso comitê acadêmico elaborou cuidadosamente um currículo que abrange os níveis básico ao avançado, juntamente com um modelo didático que oferece flexibilidade na duração do aprendizado. Nosso modelo didático segue um sistema modular de entrega, permitindo que você aprenda, pesquise e se torne um especialista em um módulo antes de avançar para o próximo.
Nossa abordagem de aprendizagem experiencial ensina como utilizar consistentemente ferramentas de dados para a tomada de decisões de negócios.
Independentemente da sua área – finanças, recursos humanos, marketing, operações, etc. – suas recomendações têm mais peso quando apoiadas por dados. Essa ênfase na tomada de decisões baseada em dados é fundamental para nossos ensinamentos!
Você está pronto para acelerar o crescimento de sua carreira?
Admissões
Bolsas e Financiamento
A inclusão na educação é essencial para nós e esforçamo-nos por garantir que ninguém seja excluído devido aos diferentes níveis de rendimento entre os países. Por isso, temos o prazer de anunciar nosso compromisso com a inclusão, oferecendo uma taxa reduzida de até 40% para pessoas de renda baixa e média. Consulte as páginas do nosso programa para obter detalhes sobre as taxas ajustadas.
Currículo
- Duração aproximada do curso: 3-4 semanas
- Total de Créditos ECTS: 120
- Número máximo de créditos de transferência: 60
O programa ESDST Online MBA em análise de saúde consiste em 24 cursos. O curso é carregado com vários projetos/tarefas práticas com pelo menos um projeto fundamental vinculado à indústria. Em que cada aluno será obrigado a trabalhar em um problema de negócios único e do mundo real. A duração de cada curso será de cerca de 3 semanas constituindo 5 a 6 créditos ECTS. Os alunos devem concluir todos esses cursos e o projeto final para ganhar um total de 120 ECTS para se qualificar para o MBA em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
CURSOS
Gestão Transformacional ( 4 ECTS)
Economia Gerencial ( 3 ECTS)
Comportamento Organizacional ( 3 ECTS)
Relatórios e Análises Financeiras ( 3 ECTS)
Marketing no Mundo Digital ( 3 ECTS)
Análise de Dados para Gestores ( 4 ECTS)
> Entrega de Certificado em Negócios
Fundação de Business Analytics e Métodos de Pesquisa ( 4 ECTS)
Excel Avançado ( 4 ECTS)
Programação para Analytics usando Python ( 4 ECTS)
Métodos de Análise Preditiva ( 4 ECTS)
Comunicação Empresarial ( 3 ECTS)
Laboratório de Carreira Profissional ( 1 ECTS)
> Prêmio de Certificado em Foundation Business Analytics
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina ( 4 ECTS)
Big Data e NoSQL ( 4 ECTS)
Armazenamento e Gestão de Dados ( 4 ECTS)
Visualização de dados e storytelling com Tableau ( 4 ECTS)
Ética em Business Analytics ( 4 ECTS)
Prêmio de Certificado em Expert Business Analytics
Eletivas:
Avaliação Económica dos Cuidados de Saúde (5 ECTS)
Digitalização em Saúde (e-saúde) (5 ECTS)
Econometria para Saúde (Análise Envoltória de Dados) (5 ECTS)
Big Data e Machine Learning em Economia da Saúde ( 5 ECTS)
Gestão Financeira e Tomada de Decisão em Saúde ( 5 ECTS)
Análise da Política Económica de Saúde ( 5 ECTS)
Projeto de Consultoria Capstone (3 0 ECTS)
> Prêmio Distintivo de Praticante – Analista de Saúde
Total de ECTS: 12 0
> Prêmio de MBA em Healthcare Analytics
Resultado do programa
O ESDS MBA em análise de saúde se concentra em permitir que os alunos entendam a utilidade de grandes volumes de dados gerados no setor de saúde. Ele permite que os alunos guiem seus conhecimentos estatísticos e analíticos na execução de tarefas mundanas e complicadas em dados confidenciais de saúde. Os alunos aprenderão a relacionar a ciência de dados com a prática e negócios da medicina e aplicar o conhecimento prático para prever muitos parâmetros para pacientes, bem como para prestadores de serviços médicos com base nos dados históricos
Cada aluno no ESDS é combinado com um mentor do setor, de preferência no mesmo setor em que o aluno está trabalhando ou tem aspirações de ingressar. O mentor orienta o aluno ao longo do curso e fornece ao aluno aprendizagem experiencial da vida real, juntamente com a aprendizagem básica que ocorre no programa.
Resultados primários:
- Construir uma base sólida relativa à natureza e estrutura dos dados de saúde
- Ser capaz de separar o ruído dos dados
- Crie uma abordagem baseada em dados para abordar os problemas do dia a dia
- Desenvolver uma compreensão das várias ferramentas analíticas predominantes no setor de saúde