European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA em Ciência de Dados, IA e Aprendizado de Máquina OnlineDURAÇÃO
12 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total, Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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PROPINAS
EUR 490 / per month
FORMATO DE ESTUDO
Ensino à distância
Introdução
A ciência de dados emergiu como o campo de carreira de crescimento mais rápido na última década. Independentemente da natureza da indústria, a ciência de dados cultivou maneiras totalmente não convencionais de olhar e trabalhar com dados guiados por princípios estatísticos e matemáticos padrão. O que é fascinante são as percepções profundas que obtemos com isso - “Os dados são o novo combustível” - como comumente conhecido.
Ciência de dados e aprendizado de máquina são as palavras da moda que andam de mãos dadas. Este programa de MBA único é uma mistura de ciência de dados e aprendizado de máquina para permitir que os alunos tomem decisões de negócios e análises. O MBA é um programa de graduação experimental que se concentra em transformá-lo em um Gerente de Ciência de Dados estratégico, orientado por habilidades práticas, na economia baseada em dados de hoje.
Destaques:
- Currículo meticulosamente projetado para atender às necessidades da indústria e focado nas aplicações práticas
- Entrega online com mentoria contínua e suporte 1 a 1
- Os melhores mentores e professores da classe vindos de institutos internacionais de todo o mundo
- Orientou projetos ao vivo de vários setores em todos os cursos relevantes
- Assistência de colocação
- Os projetos serão realizados nas ferramentas analíticas mais populares
- Aplicação de conceitos teóricos para resolver problemas de negócios
- Exposição às últimas tendências da indústria
- Faculdade internacional
- Muitas empresas multinacionais estão envolvidas na entrega, orientação e suporte.
Algumas das ferramentas e conceitos abordados neste programa são:
Ciência de dados e conceitos estatísticos, programação com Python, R, SQL, NoSQL, inteligência artificial, aprendizado de máquina, big data, processamento de linguagem natural, computação em nuvem e muito mais.
ESDST oferece Reconhecimento de Experiência Prévia (RPE) e, portanto, um diploma de bacharel formal não é obrigatório para entrar neste programa.
Admissões
Currículo
- Duração aproximada do curso : 3-4 semanas
- Total de créditos ECTS : 60
- Número Máximo de Créditos de Transferência : 30
O programa de MBA Online ESDST em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina consiste em 18 cursos que abrangem vários assuntos sobre ciência de dados e ML. O curso é carregado com vários projetos/tarefas práticos com pelo menos um projeto fundamental vinculado à indústria, em que cada aluno deverá trabalhar em um problema comercial exclusivo do mundo real. A duração de cada curso será de cerca de 3 semanas constituindo 5 a 6 créditos ECTS. Os alunos devem concluir todos esses cursos e o projeto capstone para ganhar um total de 120 ECTS para se qualificar para o MBA em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
1º Semestre – Fundação de Gestão
- MBA-101 Habilidades Gerenciais - 4
- MBA-102 Contabilidade para Relatórios Financeiros - 4
- MBA-103 Gestão de Marketing - 4
- MBA-104 Liderança de ponta - 4
2º Semestre - Kit de ferramentas de dados e análise
- MDS-101 Machine Learning Foundation - 4
- MBA-106 Estatísticas de Negócios - 4
- Programação MBA-108 para Analytics usando R - 4
- Métodos de Aprendizado de Máquina MDS-102 - 4
3º Semestre – Aplicação e Visualização de Ciência de Dados
- MDS-103 Inteligência Artificial e Robótica - 4
- MBA-110 Big Data e NoSQL - 4
- MBA-111 Data Warehousing e gerenciamento - 4
- MBA-112 Visualização de dados e narrativa com o Tableau - 4
4º Semestre
- CP-101 Projeto de Consultoria Capstone (Tese de Mestrado) - 12
Créditos totais: 60
Resultado do programa
O MBA ESDST em Data Science & ML irá equipar nossos graduados com as habilidades e conhecimentos necessários para auxiliá-los no crescimento de suas carreiras. Com um foco igual em conceitos teóricos e aplicações práticas, o programa permite a exposição dos alunos para compreender a natureza do trabalho, complexidades envolvidas e abordagens de solução viáveis para problemas da indústria. Amplos projetos de negócios, treinamento em ferramentas avançadas e orientação de mentores do setor permitirão aos alunos obter uma exposição de 365 graus no mundo da ciência de dados.
Cada aluno na ESDST é combinado com um mentor da indústria, de preferência na mesma indústria em que o aluno está trabalhando ou tem aspirações de ingressar. O mentor orienta o aluno ao longo do curso e fornece ao aluno aprendizagem experiencial da vida real, juntamente com a aprendizagem básica que ocorre no programa.
Resultados primários:
- Desenvolver uma compreensão profunda dos conceitos de ciência de dados e algoritmos de aprendizado de máquina e como eles são aplicados juntos
- Compreenda os problemas de negócios e desenvolva uma abordagem para resolvê-los por meio dos princípios do DS / ML
- Crie uma abordagem para estudar e analisar dados de maneira inteligente para restringir adequadamente os algoritmos de ML, que oferecem uma solução viável
- Construa as perspectivas e habilidades positivas que criam líderes gerenciais produtivos e redes de negócios para criar equipes de classe mundial
- Ser proficiente no uso de ferramentas / tecnologias predominantes na indústria de ciência de dados
Oportunidades de carreira
Após a conclusão bem-sucedida do programa, as funções de carreira seriam orientadas pelo nível de especialização dos alunos e pela experiência anterior. Para profissionais que trabalham, os caminhos variam de mudança / transformação de carreira da função atual para uma função de ciência de dados. Para os recém-formados, o conhecimento e as habilidades desenvolvidas durante o programa de MBA permitiriam que se candidatassem a posições adequadas centradas em suas habilidades e interesses. Os alunos podem ter como alvo qualquer uma das seguintes funções:
- Cientista de dados / gerente de dados
- Consultor de Ciência de Dados
- Especialista em Aprendizado de Máquina / Gerente de Aprendizado de Máquina