Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
Mestrado em IA para Tecnologias Sustentáveis
Salzburg, Áustria
Mestrado em Ciências (MSc)
DURAÇÃO
4 semestres
LÍNGUAS
Alemão, Inglês
RITMO
Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
PROPINAS
EUR 363 / per semester *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Contribuição da ÖH
A inteligência artificial e a ciência de dados são tecnologias que permeiam quase todas as áreas da vida e do trabalho e são hoje indispensáveis. Com o programa de mestrado AI for Sustainable Technologies, vocês se tornarão designers responsáveis de um futuro em que as pessoas sejam apoiadas pela IA de forma sustentável. Durante seus estudos, você se concentrará nos dois termos centrais 'inteligência artificial' e 'desenvolvimento de tecnologia sustentável' e aprenderá a combinar suas habilidades técnicas em ciência de dados e engenharia de software com suas habilidades em projetar e discutir IA sustentável.
Porquê um mestrado em IA para Tecnologias Sustentáveis na FH Salzburg?
A inteligência artificial e a ciência de dados são tecnologias que permeiam quase todas as áreas da vida e do trabalho e são hoje indispensáveis. Com o programa de mestrado AI for Sustainable Technologies, vocês se tornarão designers responsáveis de um futuro em que as pessoas sejam apoiadas pela IA de forma sustentável.
O mais importante sobre o programa de mestrado AI for Sustainable Technologies
Durante seus estudos, você se concentrará nos dois termos centrais 'inteligência artificial' e 'desenvolvimento de tecnologia sustentável' e aprenderá a combinar suas habilidades técnicas em ciência de dados e engenharia de software com suas habilidades em projetar e discutir IA sustentável.
No trabalho de projeto, você contribuirá com suas próprias ideias sob a orientação de coaches, desenvolverá soluções sustentáveis e as apresentará em portfólios e apresentações. Colaboração interdisciplinar, abordagens ágeis e comunicação orientada a fatos e grupos-alvo são muito importantes e qualificam você para posições de liderança nos negócios e na sociedade.
Como aluno de mestrado, você também se beneficia da integração direcionada ao foco de pesquisa do Departamento de Tecnologias de Informação e Digitalização, que o familiariza com soluções científicas para os desafios atuais.
- Tipo de estudo: meio período
- Diploma: Mestrado em Engenharia (MSc)
- Duração: 4 semestres (120 ECTS)
- Vagas de estudo/ano: 15 em tempo parcial
- Local de estudo: Campus Urstein
- Idioma da sala de aula: alemão
(aproximadamente 40 por cento dos cursos são ministrados em inglês)
1º semestre
- Gerenciamento ágil de projetos
- Análise e descoberta de conhecimento
- Ciência de dados e inteligência artificial
- Habilidades de discussão e argumentação
- Gerenciamento de TI e segurança
- Matemática e Modelagem
- Notações de software e processos
- Sistemas distribuídos e tecnologias de nuvem
- Tecnologia preparada para o futuro e sociedade sustentável
2º semestre
- Estatísticas aplicadas
- Aprendizado de máquina
- Ética da máquina
- Arquiteturas de software modernas
- Projeto 1
- Engenharia e Operações de Software
- Previsão de série temporal e previsão de negócios
- Vendas, marketing e inovação digital
- Comunicação orientada para o grupo-alvo
3º semestre
- Laboratório de IA Aplicada
- Aprendizado profundo para análise de imagens
- Ética e Sustentabilidade
- Habilidades de comunicação intercultural
- Tecnologias e aplicações linguísticas
- Seminário mestre e exposição mestre
- Projeto 2
- Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes
- Gestão e fundação de negócios
- WF: Engenharia de Big Data
- WF: Processamento de imagens industriais
4 semestre
- Habilidades avançadas de apresentação
- Dashboards e Business Intelligence
- IA explicável
- Tese de mestrado
- Exame de mestrado
- Grupo de leitura
Com habilidades em IA e software, você terá alta demanda e trabalhará em interfaces importantes e processos de tomada de decisão em empresas e organizações. As suas capacidades de comunicação e análise são particularmente valorizadas em projetos multidisciplinares que questionam paradigmas existentes e criam novas abordagens para soluções. Além disso, com as habilidades de liderança e reflexão que adquiriu, você está idealmente posicionado para cargos de gestão.
A sua possível área de atividade é diversa: desde o próprio setor de tecnologia ao varejo, saúde e finanças até o setor de serviços, há uma riqueza de empregos e tarefas interessantes e preparadas para o futuro.
Especificamente, você pode assumir os seguintes cargos profissionais, por exemplo:
- Cientista de dados
- Consultor de IA (opcionalmente autônomo)
- Gerente de Inovações Sustentáveis
- Analista de Business Intelligence
- Engenheiro de Aprendizado de Máquina
Com sua base técnica, o curso também prepara você para uma potencial carreira acadêmica na forma de um doutorado. licenciatura ou para tarefas orientadas para a investigação em empresas.