The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS em Estatística
Mestrado em Ciências (MSc)
DURAÇÃO
3 semestres
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total, Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
PROPINAS
USD 1.885 / per credit *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* por crédito. Taxas adicionais podem ser aplicadas
O programa de Mestrado em Estatística é ideal para estudantes que estão se preparando para cargos profissionais ou programas de doutorado em estatística e outros campos quantitativos.
Opções de tese e não tese estão disponíveis, e os alunos podem se inscrever em período integral ou meio período. O uso de pacotes de software estatístico, disponíveis em todos os laboratórios de informática da universidade, é obrigatório para a maioria dos cursos.
Programa de estudo
O programa MS oferece uma combinação de estatísticas matemáticas, estatísticas aplicadas e computação estatística sob medida para cada aluno. Antes de se inscrever para as aulas, todos os novos alunos devem se reunir com o diretor do programa MS para criar um programa de estudo individualizado. O programa de estudo deve levar em consideração os pontos fortes e as deficiências do aluno, conforme julgado por transcrições e entrevistas. Recomenda-se que os alunos continuem a procurar aconselhamento durante todo o seu tempo no programa.
Os alunos também devem manter uma média mínima cumulativa de notas de B (3,0) em todos os cursos.
Currículo
O programa MS oferece uma combinação de cursos de estatística teórica, aplicada e computacional sob medida para cada aluno. O programa MS requer 30 créditos, sem exame de qualificação; e os alunos podem escolher entre as seguintes faixas ou cursos com base em seus interesses em consulta com orientadores do corpo docente.
Trilha de Bioestatística: Análise de Dados, Modelos Lineares Aplicados, Análise de Dados Longitudinais, Análise de Sobrevivência, Análise de Dados Categóricos, Métodos Estatísticos em Bioinformática e Biologia Computacional, Ensaios Clínicos, Inferência Causal, Análise de Rede
Trilha Computacional: Fundamentos da Programação SAS para Gerenciamento de Dados, Métodos de Computação Estatística, Mineração de Dados Estatísticos, Análise de Regressão Moderna, Métodos Estatísticos em Bioinformática e Biologia Computacional, Aprendizado de Máquina Estatístico, Aprendizado Profundo Estatístico, Processamento de Linguagem Natural
Trilha Aplicada: Análise de Dados, Modelos Lineares Aplicados, Análise Multivariada Aplicada, Projeto de Experimentos, Estatística Bayesiana, Análise de Dados Longitudinais, Análise de Dados Categóricos, Análise de Regressão Moderna, Consultoria Estatística, Estatísticas Jurídicas, Pesquisas de Amostras, Inferência Causal, Fundamentos da Programação SAS para Gestão de dados
Trilha Teórica: Estatística Matemática, Modelos Lineares, Estatística Bayesiana, Probabilidade, Teoria da Distribuição, Probabilidade Avançada, Inferência Não Paramétrica, Teoria Estatística Avançada, Análise Multivariada, Processos Estocásticos
Transferências de crédito
Estudantes de MS em Estatística podem transferir até dois cursos aprovados (seis créditos) feitos fora do Departamento de Estatística para crédito, mas eles devem estar em áreas afins (por exemplo, economia, administração e finanças, ciência da computação, engenharia, matemática ou saúde pública) . Para iniciar o processo de transferência, os alunos devem conversar com seus orientadores e preencher o Formulário de Solicitação de Crédito de Transferência de Estudante de Graduação disponível no site do CCAS. O CCAS Master's Student Handbook também fornece orientações e informações adicionais sobre os requisitos de graduação.
Cursos Pré-Aprovados Fora do Departamento
- CSCI 6212: Projeto e Análise de Algoritmos
- CSCI 6364: Sistemas de gerenciamento de banco de dados
- CSCI 6442: Sistemas de banco de dados II
- CSCI 6907: Big Data e Analytics
- ECON 8375: Econometria I
- ECON 8377: Econometria II
- FINA 6223: Análise de Investimentos e Gerenciamento de Portfólio
- MATH 6201: Análise Real I
- MATH 6202: Análise Real II
- MATH 6230: Análise Complexa
- MATH 6441: Introdução à Matemática Financeira
- MATH 6620: Teoria dos Grafos
- MKTG 6243: Pesquisa de Marketing
- PUBH 6002: Aplicações Bioestatísticas para Saúde Pública
- DATS 6102: Introdução à ciência de dados
- DATS 6102: Armazenagem de Dados
Se desejar, o aluno pode concluir o programa de MS em Estatística antes da admissão no Ph.D. programa, caso em que não mais do que 24 horas de crédito do grau de MS podem ser aplicadas ao Ph.D. requisitos. Nesse caso, o aluno deverá fazer um mínimo de 27 horas de crédito adicionais de curso. A distribuição desses cursos entre estatística e saúde pública dependeria da natureza do mestrado e se as horas de crédito transferidas seriam usadas para custear cursos de estatística ou saúde pública. Informações completas estão disponíveis no aplicativo de admissão de pós-graduação on-line.
Tese opcional
Todos os candidatos ao MS em Estatística completam pelo menos 30 unidades de crédito de pós-graduação aprovadas para o departamento. Para os alunos que desejam concluir uma tese, o departamento pode aprovar um programa de estudo que consiste em 24 horas de crédito de curso mais uma tese.
- Opção não tese: Os alunos completam seis créditos em disciplinas obrigatórias e 24 créditos em disciplinas eletivas, totalizando 30 créditos.
- Opção de tese: Os alunos completam seis créditos em disciplinas obrigatórias (STAT 6998-6999), seis créditos de tese e 18 créditos em disciplinas eletivas, totalizando também 30 créditos.
Todas as teses de mestrado devem ser orientadas por um diretor mais um leitor. Cabe ao aluno encontrar um tema e um orientador de tese. Peça orientação ao seu orientador acadêmico. Somente depois de encontrar um orientador de tese, você deve se registrar para STAT 6998 e STAT 6999 durante dois semestres.
Requisitos do curso
Pré-requisitos: Esses cursos (ou equivalentes) são pré-requisitos para consideração de admissão e DEVEM aparecer em seu histórico escolar. Envie seu aplicativo do programa MS in Statistics somente depois de concluir todos os cursos necessários.
- MATH 1231: Cálculo de Variável Única I (3 créditos)
- MATH 1232: Cálculo de Variável Única II (3 créditos)
- STAT 2118: Análise de Regressão (3 créditos)
Pré-requisito geral: curso de cálculo multivariado, teoria de matrizes e pelo menos dois cursos de estatística de graduação.
Os seguintes requisitos devem ser cumpridos:
Os requisitos gerais estabelecidos no Columbian College of Arts and Sciences, Graduate Programs.
30 créditos. Para a opção sem tese - 6 créditos em disciplinas obrigatórias e 24 créditos em disciplinas eletivas. Para a opção de tese - 12 créditos em disciplinas obrigatórias, incluindo 6 créditos em tese e 18 créditos em disciplinas eletivas. Os alunos devem ter a aprovação do departamento para buscar a opção de tese.
Requeridos
- STAT 6201 Estatística Matemática I
- STAT 6202 Estatística Matemática II
- Para alunos que buscam a opção de tese:
- STAT 6999Thesis Research (feito duas vezes para um total de 6 créditos)
Eletivas
Para a opção não tese: 24 créditos em disciplinas eletivas, pelo menos 18 dos quais devem estar em cursos STAT. Para opção de tese: 18 créditos em eletivas, pelo menos 12 dos quais devem estar em cursos STAT.
Cursos eletivos fora da estatística podem ser feitos em áreas relacionadas, como economia, matemática, finanças, administração, ciência da computação, engenharia, saúde pública e ciência de dados.
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