Lappeenranta, Finlândia
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
21 Jan 2026*
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2026
PROPINAS
EUR 13.500 / per year **
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* admissão antecipada 15 de outubro-15 de novembro de 2023 admissão regular 1 de dezembro de 2023-17 de janeiro de 2024
** mensalidade anual para alunos não pertencentes à UE / EEE
Introdução
A década atual verá grandes avanços na engenharia e ciências baseadas em dados, impactando todos os aspectos da ciência, engenharia, indústria e sociedade por meio da automação, inteligência artificial, robotização e plataformas digitais.
Para desenvolver soluções inovadoras para os problemas mais desafiadores do mundo, será cada vez mais importante entender os dados e os métodos modernos de processamento de informações de maneira adequada.
O Programa de Mestrado em Engenharia Centrada em Dados é baseado na combinação de matemática aplicada com ciência da computação e engenharia. Durante seus estudos, você aprenderá sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina e como matemática e estatística formam sua base. Isso permitirá que você entenda profundamente os dados e os métodos modernos de modelagem e análise, como redes neurais profundas, e os aplique a problemas com impacto social.
Neste programa, você se especializará em Matemática Aplicada ou Visão por Computador e Reconhecimento de Padrões. O programa é projetado para alunos com bacharelado em matemática, matemática aplicada, estatística, ciência da computação, inteligência artificial ou semelhantes.
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
Desconto Early Bird / Primeiro ano letivo
Quando obrigado a pagar uma taxa de matrícula, você é oferecido
- um desconto Early Bird de EUR 6 000
para o primeiro ano acadêmico, se você confirmar sua vaga e pagar o restante da mensalidade de EUR 7.500 no prazo de 21 dias a partir da data de recebimento do seu Certificado de Admissão.
Bolsa LUT / Segundo ano letivo
Quando obrigado a pagar uma taxa de matrícula, você é oferecido
- Bolsa LUT de EUR 6 000
para o segundo ano lectivo se tiver concluído um mínimo de 60 créditos ECTS de estudos incluídos no plano de estudos pessoal durante o primeiro ano lectivo.
Com a bolsa LUT, a taxa de matrícula é de EUR 7 500 para o segundo ano acadêmico.
Os créditos ECTS exigidos serão verificados automaticamente e devem ser incluídos em seu Transcript of Records até o final do primeiro ano acadêmico, ou seja, até 31 de julho.
Currículo
O Programa de Mestrado em Engenharia Centrada em Dados tem duração de dois anos e confere o título de Mestre em Ciência e Tecnologia, M.Sc. (Tecnologia), com 120 créditos ECTS.
O programa inclui uma especialização avançada, estudos menores e eletivos, bem como uma dissertação de mestrado.
Oportunidade de estudo de dupla titulação para alunos de graduação da LUT
O programa também oferece a possibilidade de estudos de dupla titulação. Os alunos admitidos no programa de Mestrado em Engenharia Centrada em Dados da LUT podem se candidatar ao programa de dupla titulação, organizado em cooperação com as seguintes universidades parceiras: a Universidade de Lugano (Suíça), a Universidade Técnica de Brno (República Tcheca) e a Universidade Politécnica de Milão (Itália).
Estudos de especialização avançada, 53 créditos ECTS
Você se concentrará em Matemática Aplicada ou Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões.
Em Matemática Aplicada , você estudará sistemas de modelagem e simulação, problemas inversos, análise inteligente de dados, quantificação de incertezas e dinâmica de fluidos computacional.
Em Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões , os tópicos incluem visão computacional e visão de máquina, reconhecimento de padrões e análise de dados com base em aprendizado de máquina, imagens digitais, processamento e análise de imagens.
Estudos menores, 20 créditos ECTS
Você pode escolher entre física técnica, análise de negócios, engenharia de software e transformação digital, sistemas embarcados e comunicações.
Estudos eletivos
Você pode escolher qualquer disciplina na LUT para complementar seus estudos.
Dissertação de mestrado, 30 créditos ECTS
Um projeto de pesquisa avançada durante o quarto semestre do programa. A dissertação de mestrado faz parte dos estudos de especialização avançada e requer aproximadamente seis meses de trabalho em tempo integral.
Resultado do programa
No Programa de Mestrado em Engenharia Centrada em Dados, você estudará na interseção entre matemática aplicada, estatística computacional e inteligência artificial.
Estes domínios estão a mudar todas as áreas de trabalho, incluindo o trabalho industrial tradicional, os empregos administrativos e os cuidados de saúde. Você obterá uma base sólida para pesquisa, desenvolvimento, inovação e empreendedorismo.
Neste programa, você aprenderá sobre técnicas computacionais e inteligência artificial para análise e modelagem de dados.
As a graduate, you will have:
- Conhecimentos sobre ciência e engenharia da computação, aprendizado de máquina, matemática aplicada e estatística computacional;
- Habilidades em técnicas computacionais, modelagem matemática e ciência da computação para análise de grandes conjuntos de dados e métodos para projetar sistemas complexos de engenharia. Isto inclui quantificação de incertezas e análise de riscos, reconhecimento de padrões e compreensão e modelagem de interconexões de sistemas de grande escala;
- Competências na teoria e prática da engenharia centrada em dados que lhe permitirão trabalhar em projetos multidisciplinares e interdisciplinares, por exemplo, deteção remota por satélite ou imagens médicas;
- Uma rede profissional que inclui conexões com grupos de pesquisa internacionais em universidades líderes, grandes empresas industriais e financeiras e start-ups.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
A engenharia centrada em dados fornece uma sólida etapa para uma carreira na academia, governo, indústria ou finanças, bem como habilidades empreendedoras para estabelecer uma empresa em fase de arranque.
As habilidades e competências obtidas no programa preparam você para a aprendizagem contínua e para a transição contínua do trabalho de engenharia intensivo em software para um trabalho de engenharia intensivo em dados. Exemplos práticos da carreira dos nossos graduados incluem várias posições em empresas de inteligência artificial; por exemplo, desenvolver visão computacional e realidade virtual, melhorar a capacidade de imagiologia médica em empresas de engenharia médica, trabalhar na modelação e simulação em& I D da indústria, diferentes posições em universidades e institutos de investigação em todos os níveis de carreira, desde investigadores juniores a professores.
As empresas start-up lucrativas fundadas pelos nossos alumni contribuem para a digitalização da indústria de serração, visão computacional para a indústria e monitorização ambiental.