NOVA IMS - Information Management School
Mestrado em Ciência de Dados e Análise Avançada, com Especialização em Ciência de DadosLisbon, Portugal
TIPO DE GRAU
Mestrado
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
EUR 6.200 / per course *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* A propina é de 8000 euros para os candidatos com nacionalidade de um país não membro da União Europeia.
Introdução
O Programa de Mestrado em Ciência de Dados e Análise Avançada, com especialização em Ciência de Dados, destina-se a pessoas com orientação técnica e sólida formação científica, que pretendam reforçar e aprofundar as suas competências nos paradigmas e ambientes mais utilizados para o desenvolvimento de software e aplicá-los. para resolver problemas complexos do mundo real que envolvem grandes quantidades de dados.
Em cada ano letivo, os parceiros oferecem um estágio remunerado aos alunos do 1.º ano, a realizar durante o 2.º ano. Os alunos do 1.º ano deverão candidatar-se ao(s) estágio(s) que lhes interessam. O estágio será atribuído ao aluno que obtiver a melhor qualificação na candidatura.
Classificado como o melhor programa de Mestrado em Análise de Dados na Europa Ocidentalpela Eduniversal, uma agência internacional que publica um ranking anual dos melhores programas de MBA e Mestrado do mundo.
Fase de Candidaturas
As candidaturas para este programa estão abertas entre 6 de fevereirode fevereiro e 7 de marçode março, 2025.
Galeria
Classificações
Classificado como o melhor programa de mestrado em Análise de Dados da Europa Ocidental pela Eduniversal, uma agência internacional que publica um ranking anual dos melhores programas de MBA e mestrado do mundo.
Resultado do programa
Objetivos
Este programa fornecerá um conjunto de habilidades e ferramentas interdisciplinares, como:
- Compreensão dos principais paradigmas associados a grandes bases de dados e data warehouses
- Compreender os processos de tomada de decisão
- Dominar ferramentas de mineração de dados e inteligência computacional, em particular para problemas relacionados com “Big Data”
- Dominar os processos de criação e manutenção de modelos descritivos e preditivos
- Dominar os paradigmas e ambientes de desenvolvimento de software mais utilizados
- Dominar o conceito de resolução de problemas.
Currículo
Este programa tem a duração de 4 semestres: 2 correspondem à componente curricular e 2 ao desenvolvimento de uma tese ou projeto de trabalho, num total de 120 ECTS.
A componente curricular (1.º e 2.º semestres do programa) corresponde a 60 ECTS, sendo constituída pelas seguintes unidades curriculares:
Unidades curriculares obrigatórias
- Big Data Analytics
- Inteligência Computacional para Otimização
- Mineração de dados
- Aprendizagem profunda
- Dissertação/ Projeto de Trabalho/ Relatório de Estágio
- Aprendizado de máquinas
- Programação para Data Science
- Métodos de pesquisa
- Estatísticas para Ciência de Dados
- Armazenamento e recuperação de dados
- Mineração de Texto