Queen's University of Belfast - Medical Faculty
MSc in Bioinformatics and Computational Genomics
Belfast, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Mestrado em Ciências (MSc)
DURAÇÃO
1 ano
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
PROPINAS
GBP 21.500 *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* EU and international student
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Year 1
- Genomics and Human Disease
- Medicina de Sistemas: das Moléculas às Populações
- Dissertation
- Applied Genomics
- Programação Científica e Computação Estatística
- Informática em Saúde e Biomédica e o Exposome
- Biostatistical Informatics
- Analysis of Gene Expression
Assessment
Assessments associated with the course are outlined below:
- A avaliação dos módulos será baseada em 100% de trabalhos de curso/testes em sala de aula/dissertação. Há pelo menos 2 avaliações por 20 módulos CATS. As avaliações podem variar de análise de dados a clubes de periódicos e apresentações de projetos.
- Students who pass all of the taught modules but who fail to achieve a mark of at least 50 per cent in the dissertation are eligible for the award of a PG Diploma.
- Os alunos que passarem em 60 CATS de módulos são elegíveis para a concessão do Certificado PG
O candidato mais bem classificado do ano receberá um Prêmio Literário e um Certificado de Mérito.
A rápida produção de dados 'ômicos' na medicina e nas ciências da vida significou que indivíduos com experiência em ciência de dados de saúde neste campo são altamente procurados. Graduados recentes passaram a trabalhar na indústria em empresas como Almac Diagnostics, Liberty IT e Fios Genomics e alguns seguiram para pesquisas de nível de doutorado.
Employment after the Course
Muitos dos nossos alunos seguem para estudos de doutorado em ciência de dados de saúde na Queen's e em outros lugares. Outros seguem para trabalhar em uma variedade de funções na indústria do setor público e privado aqui na Irlanda do Norte e internacionalmente, incluindo as seguintes:
- Bioinformático, Belfast Health and Social Care Trust
- Cientista de Aplicação, Dotmatics
- Engenheiro de Rede e Segurança, Darktra
- Cientista de dados sênior, Liberty IT
- Graduate Trainee HPC, University of Bristol
- Cientista de Bioinformática Júnior, Almac Group
- Bioinformático, Fios Genomics Ltd
- Cientista biomédico e bioinformático júnior, Biokinetic Europe
- Analista de negócios/dados, Diaceutics
- Gerente de Dados de Bioinformática, Instituto de Pesquisa do Câncer
- Bioinformático Cientista Molecular, Randox
- Consultor Associado, Microsoft
- Analista de Avaliação de Tecnologia em Saúde, Health Information and Quality Authority Ireland
- Estágio em Ciência de Dados de Saúde para Negros, East Suffolk
- Fundação NHS de North Essex
Professional Opportunities
Queen's postgraduates reap exceptional benefits. Unique initiatives, such as Degree Plus and Researcher Plus bolster our commitment to employability, while innovative leadership and executive programmes alongside sterling integration with business experts help our students gain key leadership positions both nationally and internationally.
Graduate Plus/Future Ready Award for extra-curricular skills
In addition to your degree programme, at Queen's you can have the opportunity to gain wider life, academic and employability skills. For example, placements, voluntary work, clubs, societies, sports and lots more. So not only do you graduate with a degree recognised by a world-leading university, but you'll have practical national and international experience plus a wider exposure to life overall. We call this the Graduate Plus/Future Ready Award. It's what makes studying at Queen's University Belfast special.
Contato Horário de Ensino
Ensino em Pequenos Grupos/Tutorial Pessoal
20 (horas máximo)
Aproximadamente 20 horas por semana
Tempos de Ensino
As aulas serão agendadas a qualquer momento entre 9h00 e 17h00.
Aprendizagem e Ensino
As oportunidades de aprendizagem associadas ao curso são descritas abaixo
Oferecemos uma variedade de experiências de aprendizagem que permitem que nossos alunos se envolvam com especialistas no assunto e desenvolvam atributos e perspectivas que os equiparão para a vida e o trabalho em uma sociedade avançada que faz uso de tecnologias inovadoras.
Combinando aulas pela manhã e à tarde, exemplos das oportunidades de aprendizado oferecidas neste curso são palestras, experiências práticas em tecnologias de aprendizagem e estudo autodirigido para aumentar a empregabilidade.