Richmond American University London

Engenharia de Software AI BSc (Hons)

Use suas qualificações de School Leaver como créditos de transferência para pular o Ano Um. Os alunos podem concluir o curso em três anos.

Os candidatos que atenderem aos requisitos de admissão e precisarem de até 24 créditos de transferência para concluir o curso irão:

Escolha ou seja alocado o número de cursos de nível 4 para completar os créditos necessários

Ano Um (Nível 3)

• Inglês para Fins Acadêmicos
• Ferramentas para a mudança
• Pesquisa e Escrita

Com base na sua especialização, escolha uma ou duas entre:

• Pré-cálculo
• Fundamentos da Computação
• Fundamentos de Negócios
• Fundamentos da Sociologia

Escolha um ou dois entre:

• Espécies Ameaçadas e Conservação
• História de Londres
• Fundamentos da Mídia e das Artes

Ano Dois (Nível 4)

Módulos principais

• Introdução à programação
• Computação e Arquitetura de Sistemas
• Desenvolvimento de software e IA responsável
• Matemática da Argumentação e do Raciocínio
• L4 Pesquisa e Escrita

Escolha um curso de Artes e Humanidades:

• Introdução à Comunicação
• Introdução à Publicidade, RP e Mídia

Escolha um curso de Ciências Sociais e Comportamentais:

• Introdução à Psicologia
• Pensamento Político Moderno
• Mundo rico Mundo pobre

Ano Três (Nível 5)

Módulos principais

• Desenvolvimento de Software Intermediário com IA
• Computação Ética e Sustentável
• Sistemas de banco de dados
• Interação humana com computadores
• Métodos de pesquisa

Escolha um curso de Aprendizagem de Serviço

• Colaboração Digital
• Liderança em um mundo em mudança
• Meio Ambiente e Sociedade
• Cidadania Global e Migração

Escolha duas disciplinas eletivas de nível 5 do currículo, fora da sua disciplina

• Lista de escolhas da disciplina eletiva L5

Ano Quatro (Nível 6)

Módulos principais

• Desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis
• Desenvolvimento avançado de software com IA
• Desenvolvimento de Aplicações Web
• Projeto Sênior L6

Escolha um estágio de nível 6 ou escolha dois cursos de nível 6 de

• Programação de Segurança Avançada
• Aprendizado de Máquina e Análise Preditiva
• Análise e previsão de séries temporais

Escolha uma disciplina eletiva de nível 6 do currículo, fora da sua disciplina

Os graduados do nosso programa estão prontos para assumir funções em uma ampla gama de campos interessantes e requisitados:

• Engenheiro de IA: Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA que aprimorem a automação e resolvam problemas complexos em todos os setores.
• Desenvolvedor de software: crie aplicativos de software essenciais, desde aplicativos móveis até sistemas operacionais complexos, tornando a tecnologia acessível e fácil de usar.
• Analista de dados: aproveite dados para informar a tomada de decisões estratégicas, ajudando organizações a entender tendências e fazer escolhas baseadas em dados.
• Desenvolvedor Web: Crie e mantenha sites, garantindo experiências on-line perfeitas para os usuários e, ao mesmo tempo, aprimorando suas habilidades criativas e técnicas.
• Analista de segurança cibernética: proteja dados e infraestrutura desenvolvendo sistemas que defendam contra ameaças cibernéticas.
• Consultor de TI: Fornece consultoria especializada na integração de soluções tecnológicas, aumentando a eficiência e a inovação em diversos setores.

De gigantes da tecnologia a startups inovadoras, de cargos no setor público a oportunidades freelance, suas opções de carreira são vastas e variadas. Para aqueles interessados em academia ou pesquisa, este diploma também abre caminho para estudos avançados nos níveis de mestrado ou doutorado.

Abaixo está uma lista de onde alguns dos graduados em Engenharia de Software (IA) deste programa de graduação trabalharam.

• Teatro Barons Court
• Balé de Boston
• Christies
• Escola de Pós-Graduação da Revista Vogue
• Museu V&A

Ensino

A carga horária do curso no nível 3 ou primeiro ano é de 24 créditos dos EUA, equivalente a 96 créditos do Reino Unido. Os alunos então completarão 32 créditos dos EUA, equivalente a 128 créditos do Reino Unido por ano acadêmico.

Aproximadamente 12 horas por semana são de presença em sala de aula, e 4 horas são de aprendizado guiado. O componente de aprendizado guiado pode incluir fóruns de discussão, palestras de convidados, excursões, aprendizado assíncrono ou atividades semelhantes.

O ensino ocorre principalmente em turmas pequenas. Nosso ensino em estilo de seminário, caracterizado por discussões interativas e participação ativa, dá aos alunos uma oportunidade de se envolver profundamente com o material e seus colegas. O ambiente intimista permite atenção personalizada dos professores, aumentando a compreensão e a retenção. Palestras de convidados enriquecem a experiência ao fornecer perspectivas diversas e reforçar o conhecimento por meio de aplicações práticas, como questionários, discussões e debates. Essa abordagem apoia o sucesso acadêmico e cultiva o pensamento crítico e as habilidades de comunicação, preparando os alunos para desafios futuros.

Avaliação

O equilíbrio entre avaliação por exame, avaliação prática e avaliação por trabalho de curso variará para cada programa e também dependerá das disciplinas eletivas opcionais que você escolher a cada ano e pode estar sujeito a alterações. Os métodos de avaliação podem envolver trabalhos de conclusão de curso, portfólios de trabalho, questionários, exames de meio de semestre e finais, apresentações de alunos e discussão geral em sala de aula. Nem todos os componentes se aplicam a todos os cursos, mas a maioria se relaciona a muitas das aulas oferecidas. Muitos dos nossos cursos envolvem uma visita ao local ou exigem a presença em uma palestra pública também.