University of St Andrews - Online
Curso de Python para Análise e Visualização de DadosOnline United Kingdom
DURAÇÃO
41 Days
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Jul 2025
PROPINAS
GBP 1.250
FORMATO DE ESTUDO
Ensino à distância
Introdução
Utilizar Python para a manipulação e visualização de dados, aprendendo a extrair conhecimentos e a apresentar os dados de forma eficaz.
Python é uma linguagem de programação utilizada em todo o mundo. Este é um curso curto ideal para profissionais que querem usar Python para melhorar o seu fluxo de trabalho.
Neste curso, aprenderá sobre as boas práticas de desenvolvimento de código Python para trabalhar com dados através dos seguintes tópicos:
- Estruturação do código Python: funções, classes, excepções e módulos.
- Práticas de engenharia de software: testar, depurar, definir perfis, documentar, organizar, armazenar sob controlo de versões.
- Utilização de Python para a análise de dados: recolha de dados (interação com API, recolha de dados na Web, interface com bases de dados) e utilização de bibliotecas Python populares (numpy, pandas, matplotlib) para o seu processamento e visualização
Galeria
Alunos ideais
O curso é destinado a profissionais com alto nível de conhecimento numérico que buscam entender as principais habilidades de programação necessárias para análise de dados.
Admissões
Resultado do programa
Código Python é fornecido e explicado para cada tópico. Seus principais resultados de aprendizagem são:
- Domine conceitos de modelagem, design e programação em Python e adquira habilidades práticas na aplicação desses conceitos.
- Tenha confiança com documentação, layout, depuração e testes eficazes.
- Ser capaz de usar ferramentas de programação e desenvolvimento Python.
- Ser capaz de carregar dados de formatos padrão e executar alguma análise descritiva de dados.
Program delivery
Formato de ensino
Este é um curso curto de aprendizagem on-line no seu próprio ritmo, com conteúdo de palestras, elementos interativos e acesso a uma masterclass com o líder do curso após a conclusão do curso.
O tempo dedicado a este curso é normalmente de seis a oito horas por semana.