University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert em Ciência de Dados - OnlineOnline United Kingdom
DURAÇÃO
1 até 3 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total, Tempo parcial
PRAZO DE INSCRIÇÃO
31 Aug 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Aug 2025
PROPINAS
GBP 18.000 *
FORMATO DE ESTUDO
Ensino à distância
* para MSc a tempo parcial | GBP 12.000 - para PGDip a tempo parcial | GBP 6.000 - para PGCert a tempo parcial
Introdução
Desenvolva competências avançadas em ciências de dados, incluindo aprendizagem automática e análise de dados, essenciais para carreiras em muitos sectores orientados para os dados, através de um mestrado flexível e em linha.
Desenvolver competências essenciais em ciência dos dados, essenciais para carreiras de sucesso em muitos sectores orientados para os dados.
Por que estudar este curso?
Adquirir competências procuradas por instituições globais, comerciais, financeiras e de investigação.
Este curso abrange uma mistura de tópicos práticos e teóricos essenciais para carreiras em muitos sectores orientados para os dados. Aprenderá a abordar problemas de dados do mundo real e a aplicar as suas competências em pensamento crítico, resolução de problemas e análise.
O curso de Ciência de Dados é um programa online de ritmo próprio, com opções de estudo para MSc, PGCert e PGDip.
- Estudar métodos de investigação em ciência dos dados e compreender questões contemporâneas no domínio.
- Descubra os métodos de extração de dados, desde a teoria fundamental subjacente até à compreensão prática.
- Aprenda a criar visualizações de informação apelativas e a verificar a apresentação visual de dados.
- Utilizar recursos informáticos padrão da indústria para empregar todo o fluxo de trabalho da ciência dos dados, desde a aquisição e processamento de dados, passando pelo desenvolvimento e seleção de modelos, até à implementação e manutenção finais.
- Estudar técnicas de otimização, como selecionar e utilizar grandes quantidades de dados e como modelar e simular sistemas complexos de dados.
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
Estamos comprometidos em apoiá-lo em seus estudos, independentemente de suas circunstâncias financeiras.
Os candidatos aprovados que iniciarem estudos on-line em nível de mestrado podem se candidatar a bolsas de estudo de até £ 6.000 para cobrir as taxas do curso.
- Oportunidades de financiamento de St. Leonard
- Desconto para graduados (15% de desconto nas mensalidades)
Currículo
Aqueles que estudam para um mestrado fazem os módulos obrigatórios e um módulo opcional.
Aqueles que estudam para um PGCert fazem quatro módulos, enquanto aqueles que estudam para um PGDip fazem oito módulos.
Mestrado
Módulos obrigatórios
Modelagem e simulação de sistemas complexos
Apresenta uma série de técnicas e suas aplicações a diferentes classes de problemas, com foco prático em modelos modernos baseados em redes e simulação.
Visualização de Dados e Informações
Concentra-se na questão de como utilizar representações visuais para tornar as informações acessíveis para exploração e análise.
Sistemas baseados em dados
É um módulo focado em pesquisa avançada que apresenta os fundamentos de sistemas distribuídos e técnicas que processam dados.
Otimização Discreta
Abrange a teoria, ferramentas e tecnologias desenvolvidas e usadas para resolver problemas em Programação Inteira e Otimização Combinatória.
Aprendizado de máquina de ponta a ponta
Concentra-se no uso de pacotes Python para executar análises de dados de ponta a ponta.
Algoritmos de aprendizado de máquina
Abrange a teoria e os algoritmos essenciais, incluindo fundamentos matemáticos e abordagens metodológicas, usando uma variedade de abordagens de regressão, classificação e não supervisionadas.
Programação em Python
Apresenta e revisa modelagem, design e implementação em Python.
Módulos opcionais
Otimização Numérica
Considera álgebra linear e otimização como principais tópicos de interesse e soluções para problemas de aprendizado de máquina como aplicações das ferramentas, técnicas e algoritmos resultantes.
Métodos de Pesquisa em Ciência de Dados
Apresenta as habilidades necessárias para os estágios de planejamento, coleta de dados, análise de dados e disseminação da pesquisa em Ciência de Dados.
Projeto de dissertação
Além disso, os alunos apresentarão uma dissertação em Ciência de Dados, contendo um artefato de software detalhado que implementa e avalia um fluxo de trabalho e uma descrição detalhada do artefato e seu contexto na área de estudo. Este módulo envolve contato individual regular com o Supervisor Acadêmico.
PGCert, PGDip
Modelagem e simulação de sistemas complexos
Apresenta uma série de técnicas e suas aplicações a diferentes classes de problemas, com foco prático em modelos modernos baseados em redes e simulação.
Visualização de Dados e Informações
Concentra-se na questão de como utilizar representações visuais para tornar as informações acessíveis para exploração e análise.
Sistemas baseados em dados
É um módulo focado em pesquisa avançada que apresenta os fundamentos de sistemas distribuídos e técnicas que processam dados.
Otimização Discreta
Abrange a teoria, ferramentas e tecnologias desenvolvidas e usadas para resolver problemas em Programação Inteira e Otimização Combinatória.
Aprendizado de máquina de ponta a ponta
Concentra-se no uso de pacotes Python para executar análises de dados de ponta a ponta.
Algoritmos de aprendizado de máquina
Abrange a teoria e os algoritmos essenciais, incluindo fundamentos matemáticos e abordagens metodológicas, usando uma variedade de abordagens de regressão, classificação e não supervisionadas.
Otimização Numérica
Considera álgebra linear e otimização como principais tópicos de interesse e soluções para problemas de aprendizado de máquina como aplicações das ferramentas, técnicas e algoritmos resultantes.
Programação em Python
Apresenta e revisa modelagem, design e implementação em Python.
Métodos de Pesquisa em Ciência de Dados
Apresenta as habilidades necessárias para os estágios de planejamento, coleta de dados, análise de dados e disseminação da pesquisa em Ciência de Dados.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Ciência de Dados é uma das profissões que mais crescem no mundo. Cientistas de dados qualificados são muito procurados em uma ampla gama de setores, incluindo negócios e finanças, serviços de inteligência, segurança cibernética, saúde, conservação, artes e muito mais.
Why study at University of St Andrews - Online
Onde quer que você esteja, pode levar St Andrews com você. O mestrado online da Universidade de St Andrews combina todos os benefícios de estudar em uma das melhores e mais antigas universidades do mundo com todas as vantagens de um aprendizado flexível e personalizado.
Program delivery
Ensino
Palestras, seminários, tutoriais e trabalhos práticos.
Cronograma
Você acessará módulos e componentes em um ritmo e cronograma adequados ao seu ambiente de trabalho e estudo.