University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert em Literacia de Dados para a Justiça - OnlineOnline United Kingdom
DURAÇÃO
1 até 3 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
31 Aug 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Aug 2025
PROPINAS
GBP 18.000 *
FORMATO DE ESTUDO
Ensino à distância
* para MSc a tempo parcial | GBP 12.000 - para PGDip a tempo parcial | GBP 6.000 - para PGCert a tempo parcial
Introdução
Enfrentar os desafios sociais, ambientais e de sustentabilidade mais prementes do mundo, utilizando abordagens baseadas em dados para impulsionar mudanças positivas e baseadas na justiça.
Por que estudar este curso?
Este programa, totalmente em linha, irá fornecer-lhe competências em pensamento crítico, modelação estatística, dados espaciais, visualização de dados e comunicação científica para lhe permitir enfrentar alguns dos maiores desafios da sociedade. Ensiná-lo-emos a interpretar e a utilizar eficazmente os dados para promover mudanças significativas, que relacionamos com os três pilares abaixo indicados:
- Justiça social: criar uma sociedade justa e equitativa em que todos os indivíduos tenham igual acesso a oportunidades, recursos e direitos.
- Justiça ambiental: quando nenhum grupo de pessoas deve suportar uma parte injusta dos impactos ambientais negativos.
- Sustentabilidade: satisfazer as necessidades do presente sem comprometer a capacidade das gerações futuras de satisfazerem as suas próprias necessidades.
Em primeiro lugar, os nossos especialistas apresentam os fundamentos conceptuais da sustentabilidade e as teorias subjacentes à justiça social e ambiental, que servem de base aos nossos estudos de casos práticos.
Em segundo lugar, desenvolverá capacidades de ciência de dados estatísticos e espaciais, com ênfase na produção de provas convincentes a partir de dados. Isto inclui um compromisso crítico com a utilização e a má utilização dos dados, os preconceitos inerentes aos grandes volumes de dados e a ética dos dados, juntamente com a formação numa série de abordagens estatísticas, desde as fundamentais às avançadas, para analisar diversos conjuntos de dados.
Por último, o programa baseia-se em técnicas de comunicação científica e de visualização de dados, permitindo-lhe apresentar os dados de forma clara e eficaz a diferentes públicos, incluindo os responsáveis políticos e o público em geral.
Este mestrado foi concebido para estudantes de diversas áreas de formação, com diferentes níveis de competências e interesses. A sua flexibilidade integrada permite-lhe selecionar a via que melhor se adapta às suas necessidades, permitindo-lhe trabalhar com os tipos de dados mais relevantes para o seu campo de prática atual ou futuro.
Galeria
Admissões
Bolsas e Financiamento
Estamos comprometidos em apoiá-lo em seus estudos, independentemente de suas circunstâncias financeiras.
Os candidatos aprovados que iniciarem estudos on-line em nível de mestrado podem se candidatar a bolsas de estudo de até £ 6.000 para cobrir as taxas do curso.
- Dados sobre bolsas de estudo para ensino à distância da Commonwealth para a justiça (prazo final: terça-feira, 20 de maio de 2025)
- Oportunidades de financiamento de St. Leonard
- Desconto para graduados (15% de desconto nas mensalidades)
Currículo
Mestrado
Os alunos que cursam o mestrado devem cursar dois módulos obrigatórios e pelo menos seis módulos opcionais.
Módulos obrigatórios
Fundamentos Teóricos da Justiça Social e Ambiental
Apresenta teorias e debates contemporâneos nas áreas de justiça social e ambiental — desde justiça climática e ecológica até saúde e justiça reprodutiva — permitindo que os alunos desenvolvam uma compreensão de como estruturar uma campanha de justiça de interesse para eles.
Comunicação Científica e Engajamento Público
Desenvolve uma série de habilidades para traduzir a ciência em ação, desde encontrar e avaliar fontes de informação até usar a mídia social para comunicar a ciência e envolver diferentes públicos.
Módulos opcionais
Devem ser cursados de dois a cinco módulos dentre as seguintes opções:
Bem-vindo aos dados: lixo entra; lixo sai
Incentiva a reflexão crítica sobre dados, incluindo fontes, tipos de dados, desenho amostral e como os dados podem ser usados e abusados. Também apresenta softwares estatísticos de código aberto, como o R, e princípios de análise de dados reprodutíveis.
Fundamentos Estatísticos
Apresenta conceitos estatísticos básicos, métodos para explorar padrões em dados e habilidades para interpretar resultados estatísticos. O módulo é estruturado em torno do uso da estatística para compreender processos sociais ou ambientais, utilizando conjuntos de dados e pesquisas reais. Os alunos recebem apoio por meio de um exercício prático autoguiado.
Métodos quantitativos
Concentra-se em técnicas e abordagens analíticas, na lógica por trás dos modelos de dados e nas premissas subjacentes a esses modelos, bem como nos prós e contras de seu uso. As aulas abordam modelos quantitativos, como modelos de regressão, modelos de histórico de eventos, modelos de séries temporais e inferências causais.
Visualização Avançada de Dados
Apresenta os fundamentos teóricos da visualização de dados e aprofunda os princípios de comunicação de dados grandes e complexos. Por meio de práticas interativas, este módulo fornece as habilidades e ferramentas necessárias para produzir figuras e mapas científicos com qualidade para publicação.
Introdução à Ciência de Dados Espaciais
Apresenta a Ciência de Dados Espaciais (CDS), incluindo por que precisamos dela para atividades cotidianas. Ferramentas e métodos de análise de padrões de pontos espaciais para suporte à decisão no espaço fazem parte deste módulo.
Ciência Avançada de Dados Espaciais
Baseia-se no conhecimento e nas habilidades abordados na Introdução ao SDS e estende-se a tópicos como autocorrelação espacial, interpolação e Regressão Geograficamente Ponderada (GWR), para entender como os relacionamentos variam no espaço.
E pelo menos um módulo deve ser escolhido dentre as seguintes opções:
Comunicação Científica Avançada e Engajamento Público
O módulo abordará como considerar e incorporar questões de justiça, equidade, diversidade e inclusão, incluindo acessibilidade, na comunicação científica para iniciativas de engajamento público. Abordando tópicos que vão desde animação em stop motion até o planejamento de uma campanha de mídia social bem-sucedida, passando pela organização de ações mais tradicionais de divulgação e engajamento comunitário.
Ferramentas para avaliar o impacto
O módulo proporcionará familiaridade com os conceitos básicos de: teorias de mudança social; compreensão do design de pesquisa de impacto; envolvimento de partes interessadas; abordagens participativas; e leitura crítica de Relatórios de Avaliação de Impacto.
Visuais para Políticas e Públicos
Este módulo aborda os princípios básicos de criação e avaliação de conteúdo visual, compreensão da lei de direitos autorais e criação de visualizações de dados e infográficos informativos e envolventes.
Por fim, os alunos de mestrado devem apresentar um projeto de pesquisa individual em três partes (no valor de 60 créditos), desenvolvido em diálogo com seu orientador e o coordenador do módulo, consistindo em:
- uma revisão de literatura (limite de 5.000 palavras) (40%)
- uma peça aplicada apropriada, como um resumo de política, nesse caso, 3.000 palavras no máximo (40%)
- uma reflexão de 1.000 palavras sobre sua experiência de traduzir pesquisa acadêmica em prática (20%).
No nível de mestrado, pode ser necessário cursar determinados módulos opcionais em combinação uns com os outros.
PGCert ou PGDip
Alunos que estudam para um PGCert e um PGDip fazem os seguintes módulos obrigatórios:
Fundamentos Teóricos da Justiça Social e Ambiental
Apresenta teorias e debates contemporâneos nas áreas de justiça social e ambiental.
Comunicação Científica e Engajamento Público
Desenvolve uma série de habilidades para traduzir a ciência em ação, desde encontrar e avaliar fontes de informação até usar a mídia social para comunicar a ciência e envolver diferentes públicos.
E dois a quatro módulos opcionais dos seguintes.
Bem-vindo aos dados: lixo entra; lixo sai
Este módulo incentiva a reflexão sobre o uso de estatísticas na sociedade e o debate socioambiental, além de introduzir a análise exploratória de dados quantitativos por meio de uma plataforma de código aberto (por exemplo, R).
Fundamentos Estatísticos
Apresenta conceitos estatísticos básicos, métodos para explorar padrões em dados e habilidades para interpretar resultados estatísticos. O módulo é estruturado em torno do uso da estatística para compreender processos sociais ou físicos e ambientais, utilizando conjuntos de dados e pesquisas reais.
Métodos quantitativos
Concentra-se em técnicas e abordagens analíticas, na lógica por trás dos modelos de dados e nas suposições subjacentes a esses modelos, bem como nos prós e contras de seu uso.
Visualização Avançada de Dados
Elabora princípios de produção de figuras científicas com qualidade para publicação, aprimorando gráficos e tabelas e gerando mapas em R.
Introdução à Ciência de Dados Espaciais
Apresenta a Ciência de Dados Espaciais (SDS), incluindo por que precisamos da SDS.
Ciência Avançada de Dados Espaciais
Baseia-se no conhecimento e nas habilidades abordados na Introdução ao SDS, que podem incluir, por exemplo, Regressão Geograficamente Ponderada (GWR).
Além do acima, os alunos que estudam para um PGDip farão pelo menos um módulo dos seguintes:
Comunicação Científica Avançada e Engajamento Público
Explora a incorporação de questões de justiça, equidade, diversidade e inclusão (JEDI), incluindo acessibilidade, na comunicação científica para iniciativas de engajamento público. Podemos abordar tópicos que vão desde animação em stop-motion até a organização de ações mais tradicionais de divulgação e engajamento comunitário.
Ferramentas para avaliar o impacto
O módulo proporcionará familiaridade com os conceitos básicos de: teorias de mudança social; compreensão do design de pesquisa de impacto; envolvimento de partes interessadas; abordagens participativas; e leitura crítica de Relatórios de Avaliação de Impacto.
Visuais para Políticas e Públicos: Artes Visuais Criativas para Ciências
Abrange os princípios básicos de avaliação e criação de conteúdo, compreensão da lei de direitos autorais e criação de visualizações de dados e infográficos.
Nos níveis PGCert e PGDip, pode ser necessário fazer determinados módulos opcionais em combinação uns com os outros.
Resultado do programa
- Desenvolva sua compreensão das principais questões de justiça social e ambiental e seus contextos sociopolíticos, além das teorias de mudança social.
- Aumente sua confiança na coleta responsável de dados de qualidade, incluindo conceitos-chave para análise de dados, ciência de dados espaciais, modelagem de dados usando conjuntos de dados reais e uso de plataformas de código aberto.
- Crie narrativas envolventes e acessíveis com dados, incluindo visualização de dados para públicos leigos e especialistas.
- Pratique estratégias eficazes de engajamento público, incluindo o uso de veículos de comunicação jornalística e mídias sociais para uma comunicação impactante.
- Aproveite a flexibilidade de começar do início se você não tem experiência em estatística ou faça um curso mais avançado para aprimorar suas habilidades existentes.
- Aumente seu potencial de impacto diversificando suas ferramentas de comunicação científica e visualização de dados.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Nossos graduados trabalham em diversas organizações nos setores público e privado, em funções que incluem analista ou cientista de dados, pesquisador, gerente de investimentos ou desenvolvimento, consultor, assessor de políticas, economia ambiental, captação de recursos e comunicações, ensino superior, consultoria e pesquisa.
Depoimentos de Alunos
Why study at University of St Andrews - Online
Onde quer que você esteja, pode levar St Andrews com você. O mestrado online da Universidade de St Andrews combina todos os benefícios de estudar em uma das melhores e mais antigas universidades do mundo com todas as vantagens de um aprendizado flexível e personalizado.
Program delivery
Ensino
Uma mistura de palestras gravadas, sessões de perguntas e respostas ao vivo, aprendizado entre pares, recursos digitais como podcasts e fóruns on-line.
Horário flexível
Você acessará módulos e componentes em um ritmo e cronograma adequados ao seu ambiente de trabalho e estudo.