University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Programa de certificação acelerado: Análise de dados para empresas
Irvine, Estados Unidos da América
Certificado
DURAÇÃO
3 meses
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
22 Jun 2026
PROPINAS
USD 7.900 *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* custo total aproximado: $ 14.100 USD, exclui passagem aérea; taxa de estágio: $ 2.900
Visão geral
Negócios muito bem-sucedidos mostraram que as decisões estratégicas de negócios precisam ser orientadas por análises de dados. A capacidade de coletar informações de dados é uma habilidade exigida e valiosa em qualquer setor. É por isso que a análise de dados está entre as profissões de crescimento mais rápido hoje. A análise de dados requer mais do que depender de relatórios e análises estatísticas. Requer um equilíbrio de habilidades técnicas e analíticas para determinar soluções de negócios claras e acionáveis.
O Programa de Certificado Acelerado (ACP) de nível de pós-graduação de 3 meses da UC Irvine em Análise de Dados para Negócios cobre uma ampla variedade de tópicos; os alunos aprenderão os conceitos fundamentais por trás da coleta, armazenamento e análise de dados. Por meio de análises descritivas, preditivas e prescritivas, os alunos também aprenderão como utilizar ferramentas e modelos analíticos para prever tendências e comportamentos de maneira confiável, utilizar ferramentas de visualização de forma eficaz e criar estratégias eficazes.
Benefícios
- Defina metas de negócios apropriadas para implementar melhores decisões baseadas em dados.
- Desenvolva planos viáveis de dados corporativos existentes e iniciativas para avaliar a eficácia das estratégias atuais.
- Crie e explique visualizações de dados para apoiar a compreensão dos dados.
- Realize análises de dados em vários conjuntos de dados usando ferramentas padrão do setor.
- Utilize uma variedade de técnicas analíticas para treinamento e validação de modelo.
- Colete, selecione, descreva, crie perfis e prepare dados de várias fontes para análise.
- Explique as diferenças entre análises descritivas, preditivas e prescritivas e como cada uma se encaixa no fluxo de trabalho de análise de dados.
- Desenvolva planos para implantar modelos analíticos, incluindo monitoramento, manutenção e revisão formal do projeto.
- Crie planos de decisão para otimizar os processos de negócios, mitigar riscos e orientar a tomada de decisões.
- Comunique os resultados do modelo e da análise a todos os níveis de gestão.
- Ganhe uma vantagem competitiva no mercado de trabalho global por meio de um estágio em uma empresa dos Estados Unidos.
Requisitos de Certificado
Para obter um certificado na Divisão de Educação Contínua da UC Irvine, os alunos devem concluir todos os cursos obrigatórios com uma classificação de "C" ou superior.
Estágios
Como último curso opcional e por uma taxa adicional de $ 2.900, você tem a oportunidade de aplicar a teoria acadêmica e ganhar experiência prática em uma variedade de negócios e setores por 10 semanas. Um projeto de pesquisa oferece treinamento adicional. Também estão incluídos no estágio os workshops de Desenvolvimento de Currículo e Habilidades de Entrevista.
Cronograma
Os alunos serão colocados em um horário matinal (9h00-12h00) ou vespertino (13h00-16h00). Os cursos do programa são feitos consecutivamente, completando um antes de prosseguir para o próximo. Os horários não são garantidos e estão sujeitos a alterações. Uma programação final será fornecida no primeiro dia do programa.
Currículo
Introdução à análise de dados para metas de negócios
Os avanços em hardware e software tornaram os dados facilmente disponíveis para uso. Este curso introdutório à análise começa com a história da análise para apresentar os conceitos fundamentais por trás da coleta, armazenamento e análise de dados. Uma pesquisa de ferramentas analíticas populares fornece uma visão sobre como obter o máximo benefício dos dados disponíveis. Uma variedade de casos de uso será discutida para avaliar as melhores práticas e lições aprendidas.
Introdução à programação Python
Este curso é um curso para iniciantes na linguagem de programação Python. O curso começa com a sintaxe Python e usa exercícios práticos para cobrir os seguintes tópicos: como usar tipos de variáveis, controle de fluxo e funções; como interagir com um sistema via Python; escrever scripts simples para processar texto; como usar o Jupyter, uma ferramenta de desenvolvimento popular para Python.
Análise descritiva: visualização de dados e narrativa com dados
Este curso cobre os fundamentos da interpretação de dados históricos para entender melhor as mudanças de negócios por meio da aplicação de análises descritivas, usando dados históricos para fazer comparações e descrever mudanças significativas. Os alunos aprenderão como os dados podem ser usados para contar uma história, utilizando visualizações de maneira eficaz. Tópicos adicionais incluem identificação de público, tipos de gráficos, considerações éticas, preparação de dados e painéis. Uma pesquisa das ferramentas de visualização disponíveis será incluída em um projeto prático.
Análise preditiva: ferramentas e técnicas
Este curso prático fornece todas as habilidades necessárias para usar dados históricos para fazer previsões sobre ações futuras. Os alunos conhecerão as principais ferramentas usadas em análise preditiva e como avaliar a ferramenta certa para extrair elementos de dados armazenados, entender o que eles significam na empresa, transformar seus formatos e derivar novos relacionamentos entre eles. No final do curso, os alunos serão capazes de usar essas ferramentas e modelos de análise preditiva para prever tendências e comportamentos de forma confiável e criar estratégias acionáveis.
Análise prescritiva: decisão digital
As organizações estão transformando dados em ação usando análises prescritivas para fornecer ações recomendadas para atingir as metas de negócios. Este curso explora as melhores práticas a serem usadas ao determinar as metas de negócios. Os alunos descobrirão os tipos certos de perguntas a serem feitas ao definir objetivos, revisar e avaliar modelos prescritivos na prática e discutir a relação entre atendimento ao cliente, lucratividade e eficiência operacional para explorar como as decisões de negócios podem envolver compensações entre metas e restrições de negócios.
Projeto de análise de dados
Coloque a análise descritiva, preditiva e prescritiva em ação neste curso do projeto final. Este curso cobre uma estrutura que permite aos alunos aplicar análises às necessidades de negócios, trabalhando em um projeto de análise de dados. Os alunos trabalharão definindo as metas do projeto, aprenderão como formular perguntas com base nessas metas e maneiras de avaliar os dados necessários para a conclusão bem-sucedida do projeto. Além disso, estudos de caso e exemplos do mundo real serão revisados para comparar e contrastar técnicas e estruturas de projeto.
Quem deve comparecer
O Data Analytics for Business Certificate é um programa abrangente projetado para adultos que trabalham com uma ampla variedade de experiências profissionais para desenvolver as habilidades necessárias para ter sucesso neste campo empolgante e de alto crescimento. Aprenda a entender melhor os dados organizacionais e os processos de negócios de maneiras que gerem resultados. Os cargos específicos que se beneficiariam com este programa incluem analistas de negócios e dados, marketing, vendas, operações e profissionais que buscam ampliar suas habilidades.