Università Cattolica del Sacro Cuore
Mestrado em Análise de Dados para Negócios
Milan, Itália
Mestrado
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
24 Jun 2026
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2026
PROPINAS
EUR 9.370 / per year
FORMATO DE ESTUDO
No campus
O Master of Science in Data Analytics for Business é um programa de dois anos desenvolvido para estudantes que têm grande interesse em análise de dados. O programa de mestrado oferece aos alunos uma sólida compreensão de Estatística e Ciência da Computação, juntamente com conhecimentos específicos de domínio em Negócios.
Este programa é totalmente ministrado em inglês e tem como objetivo:
- Proporcionar aos alunos conhecimentos avançados de Estatística e Aprendizado de Máquina que permitem a construção de modelos eficazes para análise, inferência e previsão de dados e apoiam o processo de tomada de decisão;
- Fornecer competências avançadas em gestão de dados e programação de computadores para a construção de algoritmos adequados para implementar e implantar métodos estatísticos e ferramentas de análise de dados na prática;
- Combinar habilidades quantitativas com conhecimento empresarial e corporativo para enfrentar desafios de negócios, identificar novas oportunidades de negócios e apoiar a gestão com estratégias baseadas em dados;
- Capacitar os alunos com ferramentas de visualização de dados, habilidades de trabalho em equipe e habilidades de comunicação para uma apresentação e discussão eficaz dos resultados do projeto;
- Completando a formação com estudos de casos reais e elementos do direito tecnológico relacionados com a tecnologia digital.
Bolsa de Estudos Internacional da UCSC disponível para residentes de fora da UE. Caso recebam a bolsa, a mensalidade anual é de € 6.400.
Total de ECTS: 120
Primeiro ano
- Métodos Matemáticos e Probabilidade
- Inferência estatística
- Modelos Lineares Aplicados
- Estatística Computacional
- Sistemas de Banco de Dados e Programação de Computadores
- Princípios de Gestão e Direito Tecnológico
- Uma disciplina eletiva entre:
- Modelagem Bayesiana
- Desenvolvimento de novos empreendimentos e estratégia baseada em dados
- Modelagem Bayesiana
- Desenvolvimento de novos empreendimentos e estratégia baseada em dados
Segundo ano
- Aprendizagem Estatística
- Séries Temporais e Análise de Dados Espaciais
- Programação Avançada e Aprendizado Profundo para IA
- Uma disciplina eletiva entre:
- Processos estocásticos e otimização para aprendizado de máquina
- Mercados financeiros e instituições
- Uma disciplina eletiva entre:
- Economia Empírica
- Análise de Marketing
- Visualização de dados e mineração de texto
- Disciplinas eletivas
- Tese
- Processos estocásticos e otimização para aprendizado de máquina
- Mercados financeiros e instituições
- Uma disciplina eletiva entre:
- Economia Empírica
- Análise de Marketing
- Visualização de dados e mineração de texto
- Disciplinas eletivas
- Tese
Disciplinas eletivas
- Estágio / Estágio de pesquisa / Projeto de campo
- Métodos causais para avaliação de políticas
- Tomada de decisões estratégicas
- Transações Estratégicas de Ações
- Operações baseadas em dados e gerenciamento da cadeia de suprimentos
- Lógica, Racionalidade e Decisões
- Métodos estatísticos para dados de rede
- Design experimental
- curso de italiano
Notas
O currículo é flexível para incentivar os alunos a perseguir seus interesses.
Por exemplo, duas grandes áreas de estudo são:
i) Método de ciência de dados e
ii) Análise de negócios aplicada.
Para a faixa i) as escolhas recomendadas são:
- Modelagem Bayesiana
- Processos estocásticos e otimização para aprendizado de máquina
- Economia Empírica ou Visualização de Dados e Mineração de Texto
Para a faixa ii) As escolhas recomendadas são:
- Desenvolvimento de novos empreendimentos e estratégia baseada em dados
- Mercados financeiros e instituições
- Análise de marketing ou visualização de dados e mineração de texto
Grau concedido: Laurea Magistrale em Análise de Dados para Negócios
O Mestrado em Análise de Dados para Negócios oferece diversas oportunidades de carreira. Os graduados dominarão métodos e ferramentas para se tornarem cientistas e analistas de dados em empresas orientadas por dados em diversos setores, como manufatura, serviços, finanças, seguros e consultoria.
Os graduados adequados também podem seguir carreiras voltadas para a pesquisa, matriculando-se no doutorado. programas em Estatística, Ciência de Dados ou áreas afins, gerando empregos na academia e também em centros de pesquisa.
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