University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences
Mestrado em Ciência da Computação
Birmingham, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Mestrado em Ciências (MSc)
DURAÇÃO
1 ano
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
29 Aug 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
PROPINAS
GBP 13.040
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Descubra por que somos a universidade do Reino Unido mais visada pelos principais empregadores de pós-graduação (relatório High Fliers 'Graduate Market in 2024') em nosso Dia Aberto de Pós-Graduação no campus.
Mude de direção e torne-se um cientista informático em apenas um ano com o nosso Mestrado em Informática de conversão. Prepare-se para uma nova e excitante carreira, com as competências, experiências e ligações à indústria que o colocarão em alta demanda.
Tudo o que aprender aqui aplicar-se-á ao mundo real e abrirá a porta a uma nova e excitante carreira. Utilizando a tecnologia mais recente, desenvolverá as suas capacidades de desenvolvimento de software e o seu conhecimento dos princípios fundamentais da informática.
O curso de mestrado em Ciências Informáticas destina-se a estudantes que tenham uma licenciatura numa disciplina diferente da informática. Criado em 1969, é atualmente um dos mais antigos programas de conversão para informática no Reino Unido.
Pode estar a mudar de carreira ou de área de estudos. Quaisquer que sejam os seus objectivos, o nosso programa de conversão permite que os licenciados não informáticos façam a mudança muito rapidamente.
Este curso ensina-lhe os princípios da informática, dando-lhe as competências práticas de desenvolvimento de software de que necessita no mundo da tecnologia. À medida que a tecnologia avança rapidamente, os nossos licenciados em informática serão mais procurados do que nunca. Junte-se a nós e diga olá a um novo e excitante futuro.
- Estabelecer contactos com o pessoal do sector, a nível mundial
- Beneficie da nossa parceria com o Alan Turing Institute - o instituto nacional do Reino Unido para a ciência dos dados e a IA
- Estudar um programa regularmente atualizado de acordo com as normas da indústria
Para ajudar você a pagar seus estudos, investimos mais de £ 33 milhões em suporte estudantil e bolsas de estudo. Também oferecemos uma variedade de conselhos sobre como buscar financiamento e administrar suas finanças.
Este curso consiste em 180 créditos. Além dos 20 créditos dos módulos obrigatórios, você também realizará um projeto de 60 créditos.
Os módulos listados abaixo são apenas uma indicação e podem estar sujeitos a alterações. Ocasionalmente, pode ser necessário fazer alterações nos módulos, por exemplo, para garantir que eles permaneçam atuais e relevantes.
Como uma universidade de pesquisa intensiva, nosso ensino é baseado no pensamento acadêmico mais recente e na experiência de nossa equipe.
Módulos principais:
Título do módulo
- Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas
- Construindo Software Utilizável
- Sistemas de Computador
- Estruturas de Dados, Algoritmos e Bancos de Dados
- Oficina de Software 1
- Oficina de Software 2
- Projeto - Conversão Mestrado
Você pode esperar prosperar em ambientes diversos, incluindo academia, pesquisa, indústria e governo. As áreas de carreira incluem Engenharia de Software, Aplicações de Software na educação ou medicina, Segurança Cibernética, Inteligência Artificial, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação Teórica e Sistemas Operacionais e Redes. Nossos graduados trabalham para empresas como IBM, Microsoft, Google DeepMind, NASA, Boeing, Dyson, Capgemini Engineering e Samsung AI Center.
Você aprenderá os princípios básicos da Ciência da Computação, obterá habilidades de construção de sistemas e concluirá um projeto de software integrando seu conhecimento.
- Aprenda por meio de uma série de palestras envolventes que demonstram como os especialistas abordarão problemas em sua área, ajudando você a pensar criticamente e aplicar conceitos
- Receba feedback imediato dos instrutores durante os workshops, permitindo correções oportunas e melhorando sua aplicação de conceitos
- Participe de projetos que unem conhecimento teórico com aplicações práticas, melhorando sua compreensão e retenção de conceitos
- Experimente o aprendizado ativo e o engajamento no laboratório, o que desenvolve habilidades como colaboração, trabalho em equipe, pensamento crítico e resolução independente de problemas ao conduzir experimentos.