Mestrado em Ciência de Dados
Memphis, Estados Unidos da América
Mestrado
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Descubra o seu futuro na ciência de dados
O big data revolucionou a maneira como as organizações tomam decisões estratégicas. Empresas, organizações sem fins lucrativos e agências governamentais esperam que seus funcionários sejam capazes de analisar dados e comunicar com eficácia suas descobertas para a tomada de decisões. Como resultado, a demanda por força de trabalho para indivíduos com habilidades em dados científicos está crescendo.
Em resposta à crescente demanda por profissionais experientes em dados, o University of Memphis está oferecendo um novo Mestrado em Ciência de Dados designado por STEM. Ao longo deste programa, os alunos aprenderão como usar métodos computacionais e estatísticos avançados e ferramentas para coletar, armazenar, recuperar, manipular, interpretar e visualizar dados. É importante ressaltar que esses métodos e ferramentas serão oferecidos no contexto de determinadas disciplinas científicas e de negócios de alta demanda, para que os graduados tenham a compreensão e a perspicácia para traduzir suas descobertas em ações.
Data Science é um dos cursos mais procurados e versáteis disponíveis. Os graduados serão preparados para seguir carreiras em uma ampla gama de organizações em negócios, governo, biomédica, educação, engenharia e ciências aplicadas.
O que é ciência de dados?
“O próximo século é certamente o século dos dados” (Donoho, 2000). Data Science está emergindo como um novo paradigma transformador em ciência e tecnologia. Com grandes volumes de dados sendo gerados todos os dias a partir de fontes múltiplas (incluindo dados de negócios, dados biomédicos, dados educacionais, dados científicos, dados de engenharia e dados pessoais), a importância de abordagens sistemáticas e rigorosas para entender e colocar esses grandes volumes de dados o bom uso agora é bem conhecido. Com essa explosão de dados, há uma demanda significativa por especialistas na indústria, governo, educação, saúde, etc., que tenham as habilidades necessárias para coletar, processar e analisar dados. De fato, a demanda por mestrados em Ciência de Dados explodiu nos últimos dois anos, conforme indicado pelo fato de que o número de mestrados concedidos nesta área quadruplicou de cerca de 5.000 para cerca de 20.000 entre 2016 e 2018. Além disso, o Cientista de Dados foi consistentemente classificado como o trabalho mais promissor (definido por alto salário, alta demanda, crescimento contínuo e potencial de avanço) pelos principais sites de busca de empregos, como Glassdoor.
Referência: Donoho, DL (2000). Análise de dados de alta dimensão: as maldições e bênçãos da dimensionalidade. Palestra proferida na Conferência "Desafios Matemáticos do Século 21" da American Math. Sociedade, Los Angeles.
Sobre o Programa
O Mestrado em Ciência de Dados oferece formação interdisciplinar na área de Ciência de Dados com o objetivo de atender à crescente demanda do mercado de trabalho. Na verdade, a importância de abordagens sistemáticas e rigorosas para entender e tirar proveito de grandes e diversos volumes de dados é bem reconhecida. Além disso, Data Scientist tem sido consistentemente classificado como o trabalho mais promissor (definido por alto salário, alta demanda, crescimento contínuo e potencial de avanço) pelos principais sites de busca de empregos, como Glassdoor.
A natureza do programa inclui cursos básicos em fundamentos teóricos de Ciência de Dados, ou seja, Ciência da Computação e Estatística, e cursos eletivos em métodos de análise quantitativa específicos da disciplina. As disciplinas optativas são agrupadas em disciplinas específicas, como Economia ou Biomédica. Os alunos que participam do programa irão adquirir uma ampla gama de competências em Ciência de Dados, incluindo (1) administração de sistema básico, programação e processamento de dados computacionais, (2) conceitos matemáticos e estatísticos básicos para análise de dados, (3) estatísticas computacionais avançadas e habilidades de aprendizado de máquina para a análise de big data, (4) aspectos éticos, segurança, aspectos de reprodutibilidade / proveniência da Ciência de Dados e (5) Modelo conceitual e processo de resolução de problemas de Ciência de Dados (meta-competências).
Estágios
Estágios de ensino e pesquisa estão disponíveis para candidatos qualificados. Esses estágios incluem isenção de taxas de matrícula e auxílio mensal.
Oportunidades de Pesquisa
As oportunidades de pesquisa, estágio e trabalho em Ciência de Dados são inúmeras devido à importância da Ciência de Dados no mundo de hoje.
Por exemplo, pelo terceiro ano consecutivo, o Cientista de Dados liderou a lista da Glassdoor como o melhor emprego na América. "Cientista de dados governou como um dos empregos mais quentes em anos, comprovado por sua terceira classificação consecutiva em primeiro lugar", de acordo com Economista-chefe da Glassdoor, Dr. Andrew Chamberlain. "Isso se deve à alta demanda (4.524 vagas abertas), ao alto salário (US $ 110.000 do salário-base médio) e à alta satisfação no trabalho (4,2 / 5). Não apenas as empresas de tecnologia estão lutando para contratar cientistas de dados, mas também os setores , de assistência médica a organizações sem fins lucrativos e varejo, também estão em busca desse talento. "
Para a área de Memphis, Glassdoor indica um salário médio de $ 111.782 para cientistas de dados.
Na verdade, os dados e a ciência de dados estão tendo um amplo impacto e um enorme potencial para impactar ainda mais produtos, serviços e processos em todas as áreas de nossas vidas, incluindo negócios, governo, organizações sem fins lucrativos e abrangendo todos os campos, como biomédica, educação, ciência, engenharia , e vida social e pessoal.
O UofM oferece oportunidades de pesquisa em Ciência de Dados por meio de projetos individuais, bem como por meio do Data Science Research Cluster, que fornece liderança para a Pesquisa em Ciência de Dados na UofM e na comunidade local, criando um ambiente de pesquisa vibrante e treinando futuros cientistas de dados para construir um Data Science Research. Comunidade de prática científica que inclui academia, governo e indústria em West Tennessee, Mid-South e além.
Estágios
Estágios de ensino e pesquisa estão disponíveis para candidatos qualificados.


















