Mestrado em Biologia Quantitativa e Computacional (QCB)
Trento, Itália
Mestrado em Ciências (MSc)
DURAÇÃO
2 anos
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo total
PRAZO DE INSCRIÇÃO
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2026
PROPINAS
EUR 6.500 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* UE: 340€-3400€ de propina, com base no rendimento pessoal e no mérito; Não UE: 1000€-6500€ de propina, com base apenas no mérito, ou seja, na pontuação obtida na avaliação da candidatura
O Master of Science (Laurea Magistrale) em Biologia Quantitativa e Computacional é um diploma multidisciplinar que integra formalmente as ciências quantitativas e a biologia aplicada, graças ao envolvimento das seguintes organizações na Universidade de Trento:
- CIBIO, Centro de Biologia Integrativa
- Departamento de Física
- Departamento de Matemática
- Departamento de Engenharia da Informação e Ciência da Computação
O curso centra-se numa área estratégica em que a tecnologia e a metodologia permitem aos estudantes enfrentar questões essenciais na interface entre a investigação fundamental e as áreas clínicas e pré-clínicas, através de abordagens analíticas e quantitativas.
O mestrado é inteiramente ministrado em inglês e foi concebido para captar a necessidade crescente de investigadores e peritos capazes de transformar a enorme quantidade de informação biológica ("big data") em conhecimento, bem como de obter uma visão quantitativa do comportamento dos sistemas biológicos através de modelos bio-matemáticos e biofísicos.
As principais áreas-alvo incluem farmacogenômica, biotecnologia, ciência de alimentos e medicina de precisão, que representam campos de pesquisa aplicada onde a crescente disponibilidade de dados multidimensionais exige alta interdisciplinaridade.
visão geral do programa
O mestrado foi concebido para formar especialistas em biotecnologia, biologia computacional, bioinformática e análise de dados biológicos e biologia de sistemas, que terão a oportunidade de aprender num contexto multidisciplinar, interagindo com estudantes com diferentes experiências. Será dada grande ênfase aos aspectos quantitativos e computacionais, com destaque para as ferramentas de análise, modelação e compreensão dos sistemas e fenómenos biológicos.
Os estudantes terão a oportunidade de realizar projectos de investigação nas organizações da Universidade de Trento envolvidas no mestrado, noutras universidades italianas ou europeias, ou em indústrias que operam nas áreas da biotecnologia, bioinformática e computação.
Os estudantes admitidos frequentam cursos comuns e escolhem uma das três vias com base na sua formação académica adquirida em estudos anteriores. As três vias diferentes oferecem aos estudantes a oportunidade de integrar a sua formação com base no seu diploma de primeiro nível e na sua preparação individual. No primeiro, segundo e terceiro semestres, os estudantes seguirão diferentes cursos centrados em temas biotecnológicos, computacionais ou físicos. O quarto semestre é inteiramente dedicado à preparação da tese, com um sistema de rotação entre grupos de investigação.
O programa completo tem 120 UFC ou ECTS. As atividades de ensino incluem aulas teóricas, atividades laboratoriais e seminários. O programa inclui disciplinas básicas a serem cursadas durante o primeiro ano e três linhas de especialização durante o primeiro semestre do segundo ano.
- Biologia do Câncer
- Neurobiologia
- Micróbios e infecções
Para todas as faixas
- Disciplinas eletivas
- Estágio
- Seminários de pesquisa / Journal Club
- Tese final
Efrem Bertini
O curso visa construir um perfil científico e profissional que possibilite a compreensão de fenômenos biológicos complexos, modelos matemáticos e computacionais, bem como abordagens analíticas de fenômenos físicos.
Os graduados serão treinados como especialistas na área de Biologia Quantitativa e Computacional, com particular relevância para o campo biomédico.
Serão adquiridas competências nas seguintes áreas
Área de biotecnologia, com o objetivo de:
- Fornecer competências avançadas em metabolismo celular e como este pode ser manipulado através de abordagens genéticas e de engenharia metabólica aplicáveis tanto a sistemas microbianos como a células de mamíferos;
- Fornecer experiência na geração, análise, representação e interpretação de dados ômicos (essencialmente genômica e transcriptômica);
- Fornecer habilidades para o uso de equipamentos experimentais complexos e software relacionado.
Área de ciência da informação, com o objetivo de:
- Apresentar aos alunos a resolução de problemas computacionais;
- Fornecer a base prática da programação científica;
- Fornecer o conhecimento básico de redes biológicas e as habilidades para manipulá-las com integração de dados;
- Fornecer experiência e conhecimento para modelar e simular a dinâmica de sistemas biológicos;
- Fornecer conhecimentos de algoritmos específicos para aplicações de bioinformática e conhecimentos para o desenvolvimento e implementação de recursos de bioinformática;
- Fornecer conhecimentos e habilidades em aprendizado de máquina e conhecimento prático e teórico de aplicações específicas de mineração de dados para sistemas biológicos.
Área matemático-física, com o objetivo de:
- Introdução de noções fundamentais sobre inferência estatística baseada em verossimilhança;
- Fornecer conhecimentos para a construção e utilização de modelos estatísticos para análise de dados univariados e multivariados, com particular referência a dados biomoleculares, e de modelos dinâmicos determinísticos ou estocásticos para descrição de fenómenos biológicos e bioquímicos;
- Fornecer habilidades para construir simulações numéricas de computadores e reconhecer o potencial e as limitações no uso de modelos;
- Fornecendo experiência em equações fundamentais da mecânica quântica e nos principais elementos da fenomenologia da física atômica e molecular,
- Apresentar aos alunos os métodos de aproximação para a descrição teórica da física de sistemas de muitos corpos, proporcionando competências para avaliar criticamente os limites dos modelos moleculares;
- Fornecer conceitos em fundamentos de mecânica estatística e aplicações de sistemas biomoleculares, bem como técnicas numéricas para o estudo de suas propriedades termodinâmicas e cinéticas.
Roberto Bernardinatti
Bolsas de estudo para cidadãos não pertencentes à UE que vivem no estrangeiro
Os candidatos com as melhores pontuações terão direito a uma bolsa de estudos da UniTrento, atribuída pela Comissão de Avaliação com base na nota da inscrição. Os alunos que receberem uma bolsa da UniTrento estarão isentos do pagamento da mensalidade.
O valor das mensalidades para candidatos não pertencentes à UE que residem no exterior está relacionado à pontuação obtida na seleção. Para mais informações, consulte a página de bolsas de estudo da UniTrento.
Bolsas de estudo para cidadãos da UE e cidadãos de fora da UE que vivem regularmente na Itália
As bolsas DSU (Diritto allo Studio Universitario) estão disponíveis para cidadãos da UE e de fora da UE que residam na Itália e que atendam aos requisitos do ISEE com base na renda familiar. Mais informações sobre as bolsas a partir de junho/julho.
Detalhes sobre taxas de ensino e ISEE estão disponíveis na página da Opera Universitaria.
Arquivo UniTrento
Os graduados em Biologia Quantitativa e Computacional serão treinados para construir os seguintes perfis profissionais:
- Biotecnologista
- Biólogo Computacional
- Bioinformática
- Biólogo analista de dados e biologia de sistemas
Os perfis são caracterizados por um conjunto de competências partilhadas, às quais se juntam competências específicas nas áreas da biotecnologia, da informática e/ou da matemática e da física.
Os graduados, treinados para as profissões acima mencionadas, serão capazes de usar dados biológicos disponíveis publicamente e trabalhar em estreita colaboração com biólogos, clínicos, farmacologistas, engenheiros e epidemiologistas, bem como em pesquisas experimentais e em contexto pré-clínico e em laboratórios de análise/hospitalares, usando uma linguagem comum.
A perspectiva profissional dos egressos se dá no contexto de centros de pesquisa públicos e privados, empresas farmacêuticas, alimentícias e de biotecnologia, bem como em laboratórios avançados de investigação médica.
Arquivo UniTrento
