Esta qualificação Online - Mestrado em Engenharia (Automação Industrial) é inspirada e impulsionada pela indústria, com uma forte base teórica. A relevância do conceito e o conhecimento que são críticos neste ambiente de trabalho em rápida evolução impulsionaram o processo de concepção do programa. Após a conclusão deste programa, você adquirirá habilidades e experiência nas mais recentes tecnologias em desenvolvimento em instrumentação, controle de processos e automação industrial.

O MSc Robotics na Heriot-Watt fornecerá aos alunos treinamento em elementos centrais da robótica moderna e sistemas autônomos. Este mestrado de pós-graduação de um ano em Robótica equipará os alunos para trabalhar na indústria em áreas onde os robôs podem ser usados para melhorar a produtividade, transformar o transporte, trabalhar em ambientes extremos e melhorar a qualidade de vida.

O currículo em Engenharia de Condução Autónoma (ADE) insere-se no Curso de Mestrado em Engenharia Eletrónica de Veículos Inteligentes (EEIV). Este currículo é voltado para alunos que desejam se tornar engenheiros eletrônicos com sólido conhecimento dos métodos e ferramentas utilizadas no desenvolvimento de sistemas de transporte inteligentes.

O programa de estudo Digitalização e Automação é destinado a graduados em engenharia elétrica, engenharia mecânica, ciência da computação e engenharia industrial. No campo da robótica, programação e tecnologia, você será apresentado a novos desenvolvimentos e tópicos orientados para o futuro. As características especiais do currículo recém-criado são os conteúdos avançados de estudo e atividades de ensino variadas, como palestras interativas e experimentos práticos.

Os sistemas autónomos têm aplicações essenciais, por exemplo, na produção e recuperação de energia, bem como na economia circular. Os estudantes que concluírem o programa construirão soluções robotizadas, por exemplo, para a produção, o sector da energia, o transporte e a logística. O programa combina ciências informáticas, sistemas incorporados em tempo real, comunicação sem fios, visão por computador e outros sistemas de deteção do ambiente, consciência da localização.

O Mestrado em Robótica e Sistemas Autónomos foi concebido para dotar os estudantes dos conhecimentos avançados e das competências necessárias para desenvolver as soluções inovadoras exigidas pela indústria global emergente em Robótica e Sistemas Autónomos (RAS), e em muitos outros sectores onde as competências RAS são aplicáveis.

O objetivo deste programa é preparar os alunos para o projeto e desenvolvimento de software para sistemas inteligentes, incluindo, por exemplo, carros autônomos. Os alunos obterão conhecimentos atualizados sobre uma das tendências tecnológicas de crescimento mais rápido e dominantes do futuro. O treinamento oferece aos alunos a oportunidade de adquirir conhecimentos e competências valiosos em tecnologia de software, sistemas em tempo real, inteligência artificial, robótica e aprendizagem profunda, mineração de dados, imagem de computador e processamento de sinais, controle de processos, computação gráfica e visão. As opcionais incluem sistemas GIS, questões de segurança de sistemas autônomos e matemática industrial. Os alunos serão envolvidos no trabalho dos laboratórios de pesquisa e podem trabalhar em pesquisas industriais reais juntamente com profissionais de empresas líderes interessadas em sistemas autônomos e direção autônoma.

Este programa fornece os pré-requisitos para um papel de liderança na futura fábrica inteligente, onde a digitalização e as ferramentas virtuais afetam o trabalho diário de supervisores e operadores.

Desde carros autónomos a assistentes robóticos, a Internet das Coisas e soluções de software baseadas em IA – o futuro é autónomo. Com o programa de mestrado em Sistemas Autônomos, você adquirirá as habilidades e conhecimentos necessários para impulsionar a transição para sistemas autônomos.

O principal objetivo desta especialização em Controlo e Robótica é dominar a modelação e o controlo de robôs complexos que evoluem em ambientes dinâmicos utilizando a perceção proprioceptiva e exteroceptiva. A ênfase é colocada na robótica avançada, mas, de um modo mais geral, a especialidade trata de técnicas modernas de engenharia de sistemas para a simulação de modelos, otimização, análise e controlo de uma variedade de sistemas robóticos.

O objetivo principal do curso é formar especialistas capazes de automatizar, controlar, manter e fornecer inteligência a processos industriais e sistemas autônomos.

O MSc em Ciência Cognitiva Computacional é único em sua combinação de inteligência artificial, ciência cognitiva e modelagem, tecnologia de linguagem e fala e neurociência computacional. Além disso, nosso corpo docente é a casa do vencedor do Prêmio Nobel de Química de 2016, Ben Feringa, e do vencedor do Prêmio Nobel de Física, Frits Zernike.

Os cursos enfocam os tópicos mais importantes da teoria de controle moderna, como controle ótimo, controle estocástico, controle robusto, controle difuso e controle adaptativo, bem como os problemas de identificação de sistemas e processamento de sinal adaptativo.

Autonomia, adaptabilidade e integração de rede são características de sistemas de TI complexos. Os sistemas e arquiteturas de controle convencionais não são mais adequados para realizar o potencial dessas tecnologias completamente, nem são suficientes para dominar a complexidade de tais sistemas. O programa internacional 'Sistemas Autônomos' oferece treinamento multifacetado nos campos de inteligência artificial e robótica, abrangendo toda uma gama de questões envolvidas no campo.

Este programa é voltado para a prática de profissionais de TI / Computação na indústria que buscam qualificações formais adicionais em Inteligência Artificial.