15 Bioinformática Mestrado Degree Programs in América do Norte

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , anteriormente UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI), oferece um Mestrado em Informática Biomédica com duas modalidades: a modalidade de pesquisa e a modalidade de informática biomédica aplicada.

Explore a combinação única de biotecnologia, programação e matemática computacional para combater doenças e criar novas tecnologias para a indústria.

Biologia, conhecer big data. Na interseção da ciência da computação e das ciências da vida está a bioinformática, uma indústria que alimenta a descoberta científica e é essencial em todas as áreas da biotecnologia, incluindo medicina personalizada, desenvolvimento de medicamentos e vacinas, e desenvolvimento de bases de dados/software para dados biomédicos.

Um mestrado exclusivo que une ciências biológicas e tecnologia da computação, o MS em Bioinformática é um programa interdisciplinar na intersecção das disciplinas de Biologia, Química, Matemática e Estatística, Computação e Informática e Engenharia.

O programa Johns Hopkins MS em Bioinformática vai imergi-lo nos tópicos e métodos aplicados de modelagem computacional, biologia molecular, biologia de sistemas, biologia estrutural, proteômica, sequenciamento genômico e análise genômica, microarranjos e análise de microarray. Com base nos pontos fortes da Biotecnologia e Engenharia da Johns Hopkins, o programa cria um rigoroso currículo de bioinformática que reúne as disciplinas de ciência da computação, biociências e bioinformática.

O programa tem como foco ensinar os alunos a usar ferramentas computacionais para analisar dados biológicos. Abrange áreas essenciais como bioinformática, biologia computacional e ciência de dados. Os alunos aprendem...

O estudo da Biologia está passando por uma revolução impulsionada por novas tecnologias que permitem aos cientistas gerar grandes quantidades de dados. Por exemplo, os custos de sequenciamento de ácidos nucleicos caíram drasticamente, resultando em quantidades sem precedentes de dados genômicos, transcriptômicos e proteômicos.

O programa MSCB visa treinar os melhores Biólogos Computacionais do mundo em nível de Mestrado. O currículo fornece amplitude e profundidade de treinamento em Biologia Computacional e é construído em uma base sólida de Biologia, Ciência da Computação, Estatística e Aprendizado de Máquina (Ciências de Dados). Os alunos interessados também têm a oportunidade de fazer pesquisas. Nossos graduados estão preparados para empregos gratificantes na indústria ou para buscar seu doutorado nas melhores universidades.

O Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional é um programa interdisciplinar oferecido em conjunto pelos Departamentos de Ciências Matemáticas e Ciências Biológicas, sendo o primeiro a unidade administrativa. Ao combinar cursos das disciplinas de Biologia, Ciência da Computação, Matemática e Estatística, atende à crescente demanda por uma nova geração de cientistas com experiência em todas essas disciplinas.

A explosão de informações biológicas criou uma demanda crítica por profissionais que podem transformar esses dados em conhecimento útil. O Mestrado em Bioinformática na Morgan State University foi projetado para treinar esses profissionais com uma formação educacional que combina biologia com ciência da computação. Este programa fornece aos alunos uma base sólida em programação de computadores, bioestatística, visualização de computador, bioestatística, biologia computacional, matemática computacional e gerenciamento de banco de dados.

Genomics, Phenomics and Bioinfortics é um programa de pós-graduação interdisciplinar que envolve 27 professores de seis departamentos e três faculdades. O programa inicialmente se concentrou em Genômica e Bioinformática. Em 2021, o programa passou por uma grande mudança. Isso foi motivado pelos avanços na fenotipagem de alto rendimento e pela crescente importância dos dados fenômicos e sua relação direta com os genes que controlam as características. A partir dessas relações, a fenômica foi adicionada como mais uma linha de pesquisa.