5 Matemática Computacional Mestrado Degree Programs in Estados Unidos da América

American UniversityO Mestrado em Estatística é uma excelente forma de promover a sua formação matemática, preparar-se para um programa doutoral ou adquirir conhecimentos para progredir na sua carreira. Neste programa, você desenvolverá proficiência no desenvolvimento, pesquisa e análise de ferramentas quantitativas para transformar ideias em ações inteligentes e informadas. Os estudantes incoming podem habilitar-se a prémios de mérito como Assistentes de Pós-Graduação ou Auxiliares de Investigação para ganhar experiência. Oferecemos duas pistas diferentes para ajudá-lo a combinar o seu curso de estudo com os seus objetivos intelectuais e profissionais. O plano de estatística matemática é para aqueles que pretendem fazer um doutoramento em estatística, enquanto o plano estatístico aplicado é perfeito para aqueles que pretendem utilizar a sua experiência estatística no local de trabalho. Qualquer que seja o caminho que seguir, o MS da AU em Estatísticas é a sua chave para o sucesso.

O Departamento de Ciências da Computação oferece cursos de pós-graduação em ciência da computação. Além disso, um diploma conjunto em artes da mídia e ciência da computação é oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação e pelo Departamento de Comunicação e Belas Artes. O Departamento de Ciência da Computação treina alunos nas áreas de ciência da computação.

Crie soluções de computação inovadoras, modelos matemáticos e sistemas dinâmicos para resolver problemas em setores como engenharia, biologia e muito mais.

A linguística computacional é um campo interdisciplinar que aborda o uso de computadores para processar ou produzir a linguagem humana. A linguística contribui para este campo com a compreensão das propriedades especiais dos dados da linguagem e também fornece teorias e descrições da estrutura e uso da linguagem. A linguística computacional é em grande parte uma disciplina aplicada preocupada com problemas práticos. Aplicações típicas incluem processamento de linguagem natural, tradução automática (tradução de um idioma para outro), síntese de fala, produção de fala, recuperação de informações (encontrar documentos relevantes ou partes de documentos em grandes coleções de textos), modelagem cognitiva e, em geral, quase qualquer coisa que lide com interfaces de linguagem natural.