A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina surgiram como uma disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador avançados baseados em dados que podem acessar dados e aprender por si próprios. O objetivo é eliminar a intervenção humana nas tarefas mais tediosas.

O aprendizado de máquina surgiu como a disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador baseados em dados avançados que podem acessar dados e aprender por si próprios. Isso visa remover a intervenção humana nas tarefas mais tediosas. A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) são parecidos com ele. Independentemente do setor, o ML e a IA alteraram drasticamente o cenário e inventaram novas maneiras de ver os dados. Tudo apoiado por princípios estatísticos e matemáticos padrão. Este programa de Mestrado em Ciências em AL e ML apresenta as nuances de ambas as disciplinas para oferecer aos alunos exatamente o que é necessário para compreender o mundo dos dados em ferramentas e na teoria. aprendizado de máquina para permitir a tomada de decisões e análises de negócios do aluno.

A inteligência artificial (IA) e a robótica surgiram como descobertas influentes no mundo da ciência de dados e do aprendizado de máquina. Aplicações de IA em rover robótico de dentro para fora das configurações da indústria de serviço pesado, ou seja, tarefas de automação que de outra forma exigiam imenso esforço humano e, claro, tempo. Nos últimos anos, a presença crescente da IA em soluções robóticas abriu espaço para flexibilidade e recursos de aprendizagem em soluções robóticas anteriormente rígidas. Sendo a robótica um amálgama de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecânica e Ciência da Computação, quando combinada com a Inteligência Artificial muda a forma como a Robótica tem funcionado até agora. Este curso permitiria aos alunos abraçar os conceitos de inteligência artificial e entender sua extensão à robótica. Os alunos trabalharão em projetos envolvendo o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial e manipulação.

A análise de big data compreende análises avançadas envolvendo aplicações intrincadas de conceitos matemáticos e estatísticos em conjunto com algoritmos avançados. Esse estilo otimista e prático para chegar a decisões de negócios é transformador porque capacita os tomadores de decisão com o poder de tomar decisões informadas para abordar os objetivos de negócios em tempo real. O programa de mestrado em Big Data Analytics permitiria aos alunos obter uma compreensão das várias fontes de dados e permitir que estudassem, compreendessem e analisassem os dados incorridos nas fontes. Este programa de análise de big data segue uma abordagem multidisciplinar em seu centro, com foco nas ferramentas de Big Data prevalentes e em evolução, como Hadoop e arquitetura em nuvem. Este programa é tudo o que você precisa para fazer uma mudança de carreira eficaz e mergulhar no mundo da análise de big data.

Big Data Analytics surgiu como uma disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador avançados baseados em dados que podem acessar dados em todo o mundo. Ferramentas, técnicas e uma infinidade de técnicas de análise de dados forneceram às empresas maneiras alarmantes de analisar dados e desvendar insights .

A inteligência artificial (IA) e a robótica emergiram como uma das descobertas mais influentes no mundo da ciência de dados e do aprendizado de máquina. As aplicações de IA em robótica movem-se de dentro para fora dos ambientes industriais pesados, ou seja, automatizando tarefas que, de outra forma, exigiriam imenso esforço humano e, claro, tempo. Nos últimos anos, a presença crescente da IA em soluções robóticas abriu espaço para flexibilidade e capacidades de aprendizagem em soluções robóticas anteriormente rígidas.