6 Cálculo Preparatório Degree Programs

Este curso aborda uma variedade de tópicos centrados no tema "cálculo com processos infinitos", em grande parte o conteúdo do cálculo AP de nível BC que não está no programa de estudos de nível AB. É necessário em todas as probabilidades e estatísticas em todos os níveis, bem como para compreender os procedimentos de aproximação que surgem em todos os campos quantitativos (incluindo economia e computação gráfica). Após uma revisão inicial das regras de limite, o curso passa a discutir sequências de números e funções, bem como limites "no infinito" para cada um (necessário para qualquer discussão sensata do comportamento a longo prazo de um processo numérico, tal como: procedimentos iterativos e complexidade na ciência da computação, modelos dinâmicos em toda a economia e testes repetidos com dados em qualquer campo). A integração é discutida para funções racionais (uma ponta solta do Math 20) e especialmente integrais (impróprias) para funções ilimitadas e "até o infinito": isso aparece em contextos tão diversos quanto a velocidade de escape de um foguete, o valor presente de um rendimento perpétuo ativo e cálculos importantes de probabilidade (incluindo a famosa "curva do sino" e para entender por que muitos testes estatísticos funcionam dessa maneira).

Diferenciação e integração de funções de uma variável. Os mesmos tópicos que o CAS MA 123, mas com menos ênfase na generalidade matemática e mais nas aplicações. Especialmente adequado para estudantes que se concentram nas ciências biológicas e sociais.

Introdução à conceção de software, técnicas de programação, estruturas de dados e princípios de engenharia de software. O curso está estruturado de baixo para cima, começando com hardware básico seguido de uma compreensão da linguagem de máquina que controla o hardware e a linguagem de montagem que organiza esse controlo.

Fornece uma base sólida em probabilidade e uma introdução à estatística e à aprendizagem automática. Inclui experiência na tradução de problemas de engenharia em modelos probabilísticos e no trabalho com estes modelos analítica e algoritmicamente. Prepara os alunos para disciplinas eletivas de nível superior que utilizam raciocínio probabilístico.

Campos eléctricos e magnéticos variáveis no tempo. Equações de Maxwell. Ondas electromagnéticas. Propagação, reflexão e transmissão. Materiais dieléctricos. Correntes eléctricas constantes. Campo magnético, energia e força. Materiais magnéticos. Aplicações da eletrostática, magnetostática e eletrodinâmica.

Abordagem etológica do comportamento animal; causas fisiológicas, ontogénicas e filogénicas; e significado adaptativo do comportamento examinado num quadro evolutivo, incluindo minimamente os seres humanos. Os alunos devem inscrever-se em duas secções: teórica e laboratorial.